Künstliche Intelligenz in Nachrichtenredaktionen (eBook, ePUB)

Begriffe, Systematisierung, Fallbeispiele
Redaktion: Eisenbeis, Uwe; Ciepluch, Magdalena

• Format: ePub

Produktdetails

• Verlag: UVK Verlag
• Seitenzahl: 100
• Erscheinungstermin: 28. Juni 2021
• Deutsch
• ISBN-13: 9783739801520
• Artikelnr.: 62438617

Autorenporträt

Prof. Dr. Uwe Eisenbeis lehrt Medienmanagement und Ökonomie und Magdalena Ciepluch, M.A., ist wissenschaftliche Mitarbeiterin und Doktorandin an der Hochschule der Medien in Stuttgart.

Inhaltsangabe

Algorithmen und Künstliche Intelligenz zur Erstellung, Aufbereitung und Distribution von Inhalten im Verlagsumfeld. Begrifflichkeiten und Möglichkeiten der Systematisierung von ImplikationenRobot Journalism zur Aufbereitung von Wahlergebnissen in der Wahlberichterstattung der Austria Presse AgenturKünstliche Intelligenz zur inhaltlichen Steuerung und Personalisierung der Nachrichten-App Upday von Axel SpringerNatural Language Processing für den Feinstaubradar von Stuttgarter Zeitung und Stuttgarter NachrichtenMachine Learning als Grundlage der Personalisierungsfunktion "Entdecken" in der FAZ.NET-App der Frankfurter Allgemeinen ZeitungNOZ Medien nutzt Text-to-Speech-Technologie auf Basis neuronaler Netzwerktechnik für eine akustische Sprachausgabe der TexteAlgorithmen und Künstliche Intelligenz zur Erstellung, Aufbereitung und Distribution von Nachrichteninhalten. Erkenntnisse aus fünf Fallstudien