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KI verstndlich und humorvoll erklrt fr alle technisch InteressiertenDer US-Bestseller jetzt auf DeutschDas Buch vermittelt fundierte technische Informationen anhand von gut nachvollziehbaren KI-Experimenten und wirft auch einen kritischen Blick auf den aktuellen Einsatz von KI Janelle Shane bloggt auf aiweirdness.com, ihre Arbeit wurde in der New York Times, Slate und The New Yorker vorgestelltWir verlassen uns jeden Tag auf knstliche Intelligenz, wenn es um Empfehlungen, bersetzungen und Katzenohren fr unsere Selfie-Videos geht. Wir vertrauen KI auch in Fragen von Leben und Tod, auf der Strae…mehr

  • Geräte: eReader
  • ohne Kopierschutz
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  • Größe: 11.94MB
Produktbeschreibung
KI verstndlich und humorvoll erklrt fr alle technisch InteressiertenDer US-Bestseller jetzt auf DeutschDas Buch vermittelt fundierte technische Informationen anhand von gut nachvollziehbaren KI-Experimenten und wirft auch einen kritischen Blick auf den aktuellen Einsatz von KI Janelle Shane bloggt auf aiweirdness.com, ihre Arbeit wurde in der New York Times, Slate und The New Yorker vorgestelltWir verlassen uns jeden Tag auf knstliche Intelligenz, wenn es um Empfehlungen, bersetzungen und Katzenohren fr unsere Selfie-Videos geht. Wir vertrauen KI auch in Fragen von Leben und Tod, auf der Strae und in unseren Krankenhusern. Aber wie intelligent ist KI wirklich, auf welche Weise lst sie Probleme, wie versteht sie Menschen?Janelle Shane liefert die Antworten auf KI-Fragen, die Sie sich schon immer gestellt haben, und auf einige, die Sie definitiv nicht gestellt haben, wie z.B.: Wie kann ein Computer das perfekte Sandwich entwerfen? Und ist das weltbeste Halloween-Kostm wirklich "e;Vampirschweinebraut"e;? In dieser klugen, oft sehr lustigen Einfhrung in die interessanteste Wissenschaft unserer Zeit zeigt Shane, wie KI-Algorithmen lernen, versagen und sich anpassen. Ein Buch perfekt fr alle, die neugierig darauf sind, wie die Roboter in unserem Leben funktionieren.

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Autorenporträt
Janelle Shane hat einen Doktortitel in Elektrotechnik und einen Master in Physik. In ihrem Blog aiweirdness.com schreibt sie über künstliche Intelligenz und die lustige und manchmal beunruhigende Art und Weise, wie Algorithmen menschliche Dinge falsch machen. Ihre Arbeit wurde auf der TED-Hauptbühne und unter anderem in der New York Times, The Atlantic, WIRED und PopularScience vorgestellt. Sie ist mit ziemlicher Sicherheit kein Roboter.