Latent Variable Analysis and Signal Separation (eBook, PDF)

14th International Conference, LVA/ICA 2018, Guildford, UK, July 2-5, 2018, Proceedings
Redaktion: Deville, Yannick; Ward, Dominic; Plumbley, Mark D.; Mason, Russell; Gannot, Sharon

• Format: PDF

Produktbeschreibung

This book constitutes the proceedings of the 14th International Conference on Latent Variable Analysis and Signal Separation, LVA/ICA 2018, held in Guildford, UK, in July 2018.

The 52 full papers were carefully reviewed and selected from 62 initial submissions.

As research topics the papers encompass a wide range of general mixtures of latent variables models but also theories and tools drawn from a great variety of disciplines such as structured tensor decompositions and applications; matrix and tensor factorizations; ICA methods; nonlinear mixtures; audio data and methods; signal separation evaluation campaign; deep learning and data-driven methods; advances in phase retrieval and applications; sparsity-related methods; and biomedical data and methods.

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Produktdetails

• Verlag: Springer International Publishing
• Seitenzahl: 580
• Erscheinungstermin: 5. Juni 2018
• Englisch
• ISBN-13: 9783319937649
• Artikelnr.: 59951119

Inhaltsangabe

Structured Tensor Decompositions and Applications.- Matrix and Tensor Factorizations.- ICA Methods.- Nonlinear Mixtures.- Audio Data and Methods.- Signal Separation Evaluation Campaign.- Deep Learning and Data-driven Methods.- Advances in Phase Retrieval and Applications.- Sparsity-Related Methods.- Biomedical Data and Methods.

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