Qué son los mínimos cuadrados
El método de mínimos cuadrados es un método de estimación de parámetros en el análisis de regresión basado en minimizar la suma de los cuadrados de los residuos realizados en los resultados de cada ecuación individual.
Cómo se beneficiará
(I) Insights y validaciones sobre los siguientes temas:
Capítulo 1 : Mínimos cuadrados
Capítulo 2: Teorema de Gauss?Markov
Capítulo 3: Análisis de regresión
Capítulo 4: Regresión de cresta
Capítulo 5 : Mínimo cuadrado total
Capítulo 6: Mínimo cuadrado ordinario
Capítulo 7: Mínimo cuadrado ponderado
Capítulo 8: Regresión lineal simple
Capítulo 9: Mínimos cuadrados generalizados
Capítulo 10: Mínimo cuadrados lineales
(II) Respondiendo a las principales preguntas del público sobre mínimos cuadrados.
(III) Mundo real ejemplos del uso de mínimos cuadrados en muchos campos.
Para quién es este libro
Profesionales, estudiantes de pregrado y posgrado, entusiastas, aficionados y aquellos que quieran ir más allá del conocimiento o la información básica para cualquier tipo de mínimos cuadrados.
El método de mínimos cuadrados es un método de estimación de parámetros en el análisis de regresión basado en minimizar la suma de los cuadrados de los residuos realizados en los resultados de cada ecuación individual.
Cómo se beneficiará
(I) Insights y validaciones sobre los siguientes temas:
Capítulo 1 : Mínimos cuadrados
Capítulo 2: Teorema de Gauss?Markov
Capítulo 3: Análisis de regresión
Capítulo 4: Regresión de cresta
Capítulo 5 : Mínimo cuadrado total
Capítulo 6: Mínimo cuadrado ordinario
Capítulo 7: Mínimo cuadrado ponderado
Capítulo 8: Regresión lineal simple
Capítulo 9: Mínimos cuadrados generalizados
Capítulo 10: Mínimo cuadrados lineales
(II) Respondiendo a las principales preguntas del público sobre mínimos cuadrados.
(III) Mundo real ejemplos del uso de mínimos cuadrados en muchos campos.
Para quién es este libro
Profesionales, estudiantes de pregrado y posgrado, entusiastas, aficionados y aquellos que quieran ir más allá del conocimiento o la información básica para cualquier tipo de mínimos cuadrados.
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