Andere Kunden interessierten sich auch für
![Geometrisches Hashing (eBook, ePUB)]( "Geometrisches Hashing (eBook, ePUB)")
Geometrisches Hashing (eBook, ePUB)4,99 €![Isometrische Projektion (eBook, ePUB)]( "Isometrische Projektion (eBook, ePUB)")
Isometrische Projektion (eBook, ePUB)4,99 €![Bildsegmentierung (eBook, ePUB)]( "Bildsegmentierung (eBook, ePUB)")
Bildsegmentierung (eBook, ePUB)4,49 €![Aktives Erscheinungsmodell (eBook, ePUB)]( "Aktives Erscheinungsmodell (eBook, ePUB)")
Aktives Erscheinungsmodell (eBook, ePUB)4,99 €![Skalierungsinvariante Feature-Transformation (eBook, ePUB)]( "Skalierungsinvariante Feature-Transformation (eBook, ePUB)")
Skalierungsinvariante Feature-Transformation (eBook, ePUB)4,99 €![Visuelles Sensornetzwerk (eBook, ePUB)]( "Visuelles Sensornetzwerk (eBook, ePUB)")
Visuelles Sensornetzwerk (eBook, ePUB)4,99 €![Kantenerkennung (eBook, ePUB)]( "Kantenerkennung (eBook, ePUB)")
Kantenerkennung (eBook, ePUB)4,99 €
Was sind kleinste Quadrate
Die Methode der kleinsten Quadrate ist eine Methode zur Parameterschätzung in der Regressionsanalyse, die auf der Minimierung der Summe der Quadrate der Residuen in den Ergebnissen von basiert jede einzelne Gleichung.
Wie Sie profitieren
(I) Einblicke und Validierungen zu den folgenden Themen:
Kapitel 1 : Kleinste Quadrate
Kapitel 2: Gauß?Markov-Theorem
Kapitel 3: Regressionsanalyse
Kapitel 4: Ridge-Regression
Kapitel 5 : Gesamtzahl der kleinsten Quadrate
Kapitel 6: Gewöhnliche kleinste Quadrate
Kapitel 7: Gewichtete kleinste Quadrate
Kapitel 8: Einfache lineare Regression
Kapitel 9: Verallgemeinerte kleinste Quadrate
Kapitel 10: Lineare kleinste Quadrate
(II) Beantwortung der häufigsten öffentlichen Fragen zu kleinsten Quadraten.
(III) Reale Welt Beispiele für die Verwendung der Methode der kleinsten Quadrate in vielen Bereichen.
Für wen dieses Buch gedacht ist
Profis, Studenten und Doktoranden, Enthusiasten, Bastler und andere die über das Grundwissen oder die Informationen für jede Art von kleinsten Quadraten hinausgehen möchten.
Die Methode der kleinsten Quadrate ist eine Methode zur Parameterschätzung in der Regressionsanalyse, die auf der Minimierung der Summe der Quadrate der Residuen in den Ergebnissen von basiert jede einzelne Gleichung.
Wie Sie profitieren
(I) Einblicke und Validierungen zu den folgenden Themen:
Kapitel 1 : Kleinste Quadrate
Kapitel 2: Gauß?Markov-Theorem
Kapitel 3: Regressionsanalyse
Kapitel 4: Ridge-Regression
Kapitel 5 : Gesamtzahl der kleinsten Quadrate
Kapitel 6: Gewöhnliche kleinste Quadrate
Kapitel 7: Gewichtete kleinste Quadrate
Kapitel 8: Einfache lineare Regression
Kapitel 9: Verallgemeinerte kleinste Quadrate
Kapitel 10: Lineare kleinste Quadrate
(II) Beantwortung der häufigsten öffentlichen Fragen zu kleinsten Quadraten.
(III) Reale Welt Beispiele für die Verwendung der Methode der kleinsten Quadrate in vielen Bereichen.
Für wen dieses Buch gedacht ist
Profis, Studenten und Doktoranden, Enthusiasten, Bastler und andere die über das Grundwissen oder die Informationen für jede Art von kleinsten Quadraten hinausgehen möchten.