Dieser Download kann aus rechtlichen Gründen nur mit Rechnungsadresse in A, B, BG, CY, CZ, D, DK, EW, E, FIN, F, GR, HR, H, IRL, I, LT, L, LR, M, NL, PL, P, R, S, SLO, SK ausgeliefert werden.
Herstellerkennzeichnung
Die Herstellerinformationen sind derzeit nicht verfügbar.
Inhaltsangabe
1. Einleitung.- 2. Endliche stochastische Automaten.- 2.1. Definition eines SEZAPO.- 2.2. Interpretation und. Ablauf.- 2.3. Assoziierte stochastische Prozesse.- 2.4. Bemerkungen zur Automatendefinition.- 2.5. Hilfssätze.- 2.6. Einfach stationärer Input.- 2.7. Verwandte Definitionen stochastiseher Automaten.- 2.8. Markovprozesse bei einfachem Input.- 2.9. Sequentialstatistiken.- 2.10. Spezielle Typen stochastiseher Automaten.- 2.11. Gekoppelte stochastische Automaten.- 3. Zufällige Verteilungen und Verteilungsautomaten.- 3.1. Die Zustandsverteilung als zufälliger Vektor.- 3.2. Momente und charakteristische Punktion der Zustandsverteilung zn.- 3.3. Verteilungsautomaten.- 4. Grenzwertsätze für endliche reguläre stochastische Automaten.- 4.1. Sätze über den Zustandsprozeß.- 4.2. Sätze über Output- und Inputprozeß.- 5. Anwendung stochastischer Automaten in der Lerntheorie.- 5.1. Das Reizstichproben-Modell von ESTES.- 5.2. Das lineare Lernmodell von BUSH und MOSTELLER.- 6. Automatenmodelle sequentieller Spiele.- 6.1. Beschreibung der Spielsituation.- 6.2. Ein probabilistisches Gefangenendilemma.- 6.3. Interpretation als Koppelprodukt.- 6.4. Ausblick.- 7. Ein Stimulus-Sampling-Modell mit adaptiven Transitionswahrscheinlichkeiten.- 7.1. Einführung.- 7.2. Stochastische Automaten mit variabler Struktur.- 7.3. Anwendungen auf das (N, 2)-Modell.- Zustandsgraph des (N, 2)-Inputautomaten.
1. Einleitung.- 2. Endliche stochastische Automaten.- 2.1. Definition eines SEZAPO.- 2.2. Interpretation und. Ablauf.- 2.3. Assoziierte stochastische Prozesse.- 2.4. Bemerkungen zur Automatendefinition.- 2.5. Hilfssätze.- 2.6. Einfach stationärer Input.- 2.7. Verwandte Definitionen stochastiseher Automaten.- 2.8. Markovprozesse bei einfachem Input.- 2.9. Sequentialstatistiken.- 2.10. Spezielle Typen stochastiseher Automaten.- 2.11. Gekoppelte stochastische Automaten.- 3. Zufällige Verteilungen und Verteilungsautomaten.- 3.1. Die Zustandsverteilung als zufälliger Vektor.- 3.2. Momente und charakteristische Punktion der Zustandsverteilung zn.- 3.3. Verteilungsautomaten.- 4. Grenzwertsätze für endliche reguläre stochastische Automaten.- 4.1. Sätze über den Zustandsprozeß.- 4.2. Sätze über Output- und Inputprozeß.- 5. Anwendung stochastischer Automaten in der Lerntheorie.- 5.1. Das Reizstichproben-Modell von ESTES.- 5.2. Das lineare Lernmodell von BUSH und MOSTELLER.- 6. Automatenmodelle sequentieller Spiele.- 6.1. Beschreibung der Spielsituation.- 6.2. Ein probabilistisches Gefangenendilemma.- 6.3. Interpretation als Koppelprodukt.- 6.4. Ausblick.- 7. Ein Stimulus-Sampling-Modell mit adaptiven Transitionswahrscheinlichkeiten.- 7.1. Einführung.- 7.2. Stochastische Automaten mit variabler Struktur.- 7.3. Anwendungen auf das (N, 2)-Modell.- Zustandsgraph des (N, 2)-Inputautomaten.
Es gelten unsere Allgemeinen Geschäftsbedingungen: www.buecher.de/agb
Impressum
www.buecher.de ist ein Internetauftritt der buecher.de internetstores GmbH
Geschäftsführung: Monica Sawhney | Roland Kölbl | Günter Hilger
Sitz der Gesellschaft: Batheyer Straße 115 - 117, 58099 Hagen
Postanschrift: Bürgermeister-Wegele-Str. 12, 86167 Augsburg
Amtsgericht Hagen HRB 13257
Steuernummer: 321/5800/1497
USt-IdNr: DE450055826
