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Was ist die Level-Set-Methode
Die Level-Set-Methode (LSM) ist ein konzeptioneller Rahmen für die Verwendung von Level-Sets als Werkzeug für die numerische Analyse von Oberflächen und Formen. LSM kann numerische Berechnungen mit Kurven und Flächen auf einem festen kartesischen Gitter durchführen, ohne diese Objekte parametrisieren zu müssen. LSM erleichtert die Durchführung von Berechnungen für Formen mit scharfen Ecken und Formen, die die Topologie ändern. Diese Eigenschaften machen LSM effektiv für die Modellierung von Objekten, die sich im Laufe der Zeit ändern, wie beispielsweise das…mehr

Produktbeschreibung
Was ist die Level-Set-Methode

Die Level-Set-Methode (LSM) ist ein konzeptioneller Rahmen für die Verwendung von Level-Sets als Werkzeug für die numerische Analyse von Oberflächen und Formen. LSM kann numerische Berechnungen mit Kurven und Flächen auf einem festen kartesischen Gitter durchführen, ohne diese Objekte parametrisieren zu müssen. LSM erleichtert die Durchführung von Berechnungen für Formen mit scharfen Ecken und Formen, die die Topologie ändern. Diese Eigenschaften machen LSM effektiv für die Modellierung von Objekten, die sich im Laufe der Zeit ändern, wie beispielsweise das Aufblasen eines Airbags oder ein im Wasser schwimmender Öltropfen.

Ihre Vorteile

(I) Einblicke und Validierungen zu den folgenden Themen:

Kapitel 1: Level-Set-Methode

Kapitel 2: Navier?Stokes-Gleichungen

Kapitel 3: Greensche Funktion

Kapitel 4: Hämorheologie

Kapitel 5: Autoregressives Modell

Kapitel 6: Blasius-Grenzschicht

Kapitel 7: Gesamtvariation abnehmend

Kapitel 8: Godunovs Theorem

Kapitel 9: Wirbelgittermethode

Kapitel 10: Phasenfeldmodell

( II) Beantwortung der häufigsten öffentlichen Fragen zur Level-Set-Methode.

(III) Beispiele aus der Praxis für die Verwendung der Level-Set-Methode in vielen Bereichen.

Wer dieses Buch ist für

Profis, Studenten und Doktoranden, Enthusiasten, Hobbyisten und diejenigen, die über das Grundwissen oder die Informationen für jede Art von Level-Set-Methode hinausgehen möchten.