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Inhaltsangabe
1. Grundlegende Matrizenverknüpfungen.- 2. Matrizeninversion.- 3. Lineare Gleichungssysteme (LGS).- 4. Analytische Geometrie.- 5. Vektorräume.- 6. Matrizenpotenzen.- 7. Grundlagen aus der Eigenwerttheorie.- 8. Populationsdvnamik 1.- 9. Das Stücklistenproblem.- 10. Abrechnungsmatrizen.- 11. Iterative Lösung linearer Gleichungssysteme.- 12. Einige Probleme bei der Lösung linearer Gleichungssysteme mit dem Computer.- 13. Elementare Anwendungen der Eigenwerttheorie.- 13.1 Populationsdynamik 2.- 13.2 Berechnung von Matrizenpotenzen.- 13.3 Ein Problem aus der Abbildungsgeometrie.- 14. Markow-Ketten.- 14.1 Bevölkerungsbewegungen (Grundbegriffe).- 14.2 Warteschlangen (Markow-Ketten mit mehr als 2 Zuständen).- 14.3 Irrfahrten (absorbierende Markow-Ketten).- 14.4 Zusammenfassung, Übungsaufgaben.- Anhang: Grundbegriffe aus der Wahrscheinlichkeitsrechnung.
1. Grundlegende Matrizenverknüpfungen.- 2. Matrizeninversion.- 3. Lineare Gleichungssysteme (LGS).- 4. Analytische Geometrie.- 5. Vektorräume.- 6. Matrizenpotenzen.- 7. Grundlagen aus der Eigenwerttheorie.- 8. Populationsdvnamik 1.- 9. Das Stücklistenproblem.- 10. Abrechnungsmatrizen.- 11. Iterative Lösung linearer Gleichungssysteme.- 12. Einige Probleme bei der Lösung linearer Gleichungssysteme mit dem Computer.- 13. Elementare Anwendungen der Eigenwerttheorie.- 13.1 Populationsdynamik 2.- 13.2 Berechnung von Matrizenpotenzen.- 13.3 Ein Problem aus der Abbildungsgeometrie.- 14. Markow-Ketten.- 14.1 Bevölkerungsbewegungen (Grundbegriffe).- 14.2 Warteschlangen (Markow-Ketten mit mehr als 2 Zuständen).- 14.3 Irrfahrten (absorbierende Markow-Ketten).- 14.4 Zusammenfassung, Übungsaufgaben.- Anhang: Grundbegriffe aus der Wahrscheinlichkeitsrechnung.
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