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  • Format: ePub

A Série Universitária foi desenvolvida pelo Senac São Paulo com o intuito de preparar profissionais para o mercado de trabalho. Os títulos abrangem diversas áreas, abordando desde conhecimentos teóricos e práticos adequados às exigências profissionais até a formação ética e sólida. Machine learning: técnicas e cases traça uma jornada pelos fundamentos teóricos e práticos da Inteligência Artificial, desde seu surgimento até o machine learning e o deep learning. O livro explora os alicerces do campo do machine learning, desde os algoritmos de aprendizagem de máquina supervisionada e não…mehr

  • Geräte: eReader
  • mit Kopierschutz
  • eBook Hilfe
  • Größe: 9.86MB
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Produktbeschreibung
A Série Universitária foi desenvolvida pelo Senac São Paulo com o intuito de preparar profissionais para o mercado de trabalho. Os títulos abrangem diversas áreas, abordando desde conhecimentos teóricos e práticos adequados às exigências profissionais até a formação ética e sólida. Machine learning: técnicas e cases traça uma jornada pelos fundamentos teóricos e práticos da Inteligência Artificial, desde seu surgimento até o machine learning e o deep learning. O livro explora os alicerces do campo do machine learning, desde os algoritmos de aprendizagem de máquina supervisionada e não supervisionada até as técnicas mais robustas de redes neurais profundas. A obra também aborda os temas do processamento de linguagem natural para dados de texto e do campo de visão computacional para processamento de imagens. Por fim, também são apresentadas as aplicações modernas e o uso de diversas ferramentas para resolução de problemas, como PyTorch, TensorFlow, NLTK e OpenCV.

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Autorenporträt
Nicksson Ckayo Arrais de Freitas é doutorando em ciência da computação pela Universidade Federal do Ceará (UFC), mestre em ciência da computação pela Universidade do Estado do Rio Grande do Norte (UERN), especialista em desenvolvimento de sistemas com Java pela Unyleya e Graduado em Ciência da Computação pela UERN. Vem construindo soluções baseadas em dados utilizando inteligência artificial desde 2013, com forte experiência acadêmica e de mercado. Atualmente, é cientista de dados master no SiDi Recife, um dos maiores institutos de ciência e tecnologia do Brasil, professor de graduação, pós-graduação e MBA em diferentes instituições de ensino no Brasil, escritor e pesquisador em Inteligência Artificial com dezenas de publicações nacionais e internacionais.