Makine Görme Nedir?
Makine vizyonu (MV), aşağıdakiler gibi uygulamalar için görüntüleme tabanlı otomatik inceleme ve analiz sağlamak için kullanılan hem teknolojiyi hem de metodolojileri ifade eder. endüstriyel ortamlarda sıklıkla kullanılan otomatik inceleme, süreç kontrolü ve robot yönlendirme. Yapay görme, çok çeşitli teknolojileri, yazılım ve donanım ürünlerini, entegre sistemleri, faaliyetleri, yaklaşımları ve uzmanlığı kapsayan bir şemsiye terimdir. Bilgisayar biliminin bir alt dalı olan bilgisayarla görü ile sistem mühendisliğinin bir konusu olan makineyle görü birbirinden ayırt edilebilir. Halihazırda var olan teknolojiyi yeni yollarla birleştirmek ve bunları gerçek dünyada meydana gelen sorunlara çözüm bulma sürecinde kullanmak için çaba gösterir. Bu, endüstriyel otomasyonu içeren durumlarda bu faaliyetler için en sık kullanılan isimdir; bununla birlikte, araç rehberliği de dahil olmak üzere diğer ortamlarda bu işlevler için de kullanılır.
Nasıl Yararlanacaksınız
(I) İçgörüler ve aşağıdaki konularla ilgili doğrulamalar:
Bölüm 1: Yapay görme
Bölüm 2: Bilgisayarla görme
Bölüm 3: Termografi
Bölüm 4 : Hareket tanıma
5. Bölüm: Akıllı kamera
6. Bölüm: Yapay görme sözlüğü
7. Bölüm: Bilgisayarla görmenin ana hatları
Bölüm 8: InspecVision
Bölüm 9: Nesne tanımanın ana hatları
Bölüm 10: Aktif görüş
Bölüm 11: Yapılandırılmış hafif 3D tarayıcı
Bölüm 12: Görsel servo kullanımı
Bölüm 13: Görsel odometri
Bölüm 14: Görüş Yönlendirmeli Robotik Sistemler
Bölüm 15: 3D stereo görünüm
Bölüm 16: Mikrotron-GmbH
Bölüm 17: Air-Cobot
Bölüm 18: Objektif vizyon
Bölüm 19: Benmerkezci vizyon
Bölüm 20: Zivid
Bölüm 21: Rita Cucchiara
(II) Halka yanıt vermek makine görüsü hakkında en çok sorulan sorular.
(III) Yapay görmenin birçok alanda kullanımına ilişkin gerçek dünyadan örnekler.
(IV) Kısaca açıklayan 17 ek, 266 gelişmekte olan teknoloji her sektörün makine vizyonu teknolojilerini 360 derece tam olarak anlamasını sağlamak.
Bu Kitap Kimler İçin
Profesyoneller, lisans ve lisansüstü öğrenciler, meraklılar, hobiler ve her türlü yapay görme için temel bilgilerin veya bilgilerin ötesine geçmek isteyenler.
Makine vizyonu (MV), aşağıdakiler gibi uygulamalar için görüntüleme tabanlı otomatik inceleme ve analiz sağlamak için kullanılan hem teknolojiyi hem de metodolojileri ifade eder. endüstriyel ortamlarda sıklıkla kullanılan otomatik inceleme, süreç kontrolü ve robot yönlendirme. Yapay görme, çok çeşitli teknolojileri, yazılım ve donanım ürünlerini, entegre sistemleri, faaliyetleri, yaklaşımları ve uzmanlığı kapsayan bir şemsiye terimdir. Bilgisayar biliminin bir alt dalı olan bilgisayarla görü ile sistem mühendisliğinin bir konusu olan makineyle görü birbirinden ayırt edilebilir. Halihazırda var olan teknolojiyi yeni yollarla birleştirmek ve bunları gerçek dünyada meydana gelen sorunlara çözüm bulma sürecinde kullanmak için çaba gösterir. Bu, endüstriyel otomasyonu içeren durumlarda bu faaliyetler için en sık kullanılan isimdir; bununla birlikte, araç rehberliği de dahil olmak üzere diğer ortamlarda bu işlevler için de kullanılır.
Nasıl Yararlanacaksınız
(I) İçgörüler ve aşağıdaki konularla ilgili doğrulamalar:
Bölüm 1: Yapay görme
Bölüm 2: Bilgisayarla görme
Bölüm 3: Termografi
Bölüm 4 : Hareket tanıma
5. Bölüm: Akıllı kamera
6. Bölüm: Yapay görme sözlüğü
7. Bölüm: Bilgisayarla görmenin ana hatları
Bölüm 8: InspecVision
Bölüm 9: Nesne tanımanın ana hatları
Bölüm 10: Aktif görüş
Bölüm 11: Yapılandırılmış hafif 3D tarayıcı
Bölüm 12: Görsel servo kullanımı
Bölüm 13: Görsel odometri
Bölüm 14: Görüş Yönlendirmeli Robotik Sistemler
Bölüm 15: 3D stereo görünüm
Bölüm 16: Mikrotron-GmbH
Bölüm 17: Air-Cobot
Bölüm 18: Objektif vizyon
Bölüm 19: Benmerkezci vizyon
Bölüm 20: Zivid
Bölüm 21: Rita Cucchiara
(II) Halka yanıt vermek makine görüsü hakkında en çok sorulan sorular.
(III) Yapay görmenin birçok alanda kullanımına ilişkin gerçek dünyadan örnekler.
(IV) Kısaca açıklayan 17 ek, 266 gelişmekte olan teknoloji her sektörün makine vizyonu teknolojilerini 360 derece tam olarak anlamasını sağlamak.
Bu Kitap Kimler İçin
Profesyoneller, lisans ve lisansüstü öğrenciler, meraklılar, hobiler ve her türlü yapay görme için temel bilgilerin veya bilgilerin ötesine geçmek isteyenler.