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Autorenporträt
Gerhard Rigoll studierte an der Universität Stuttgart Technische Kybernetik und war danach am Fraunhofer-Institut (IAO) in Stuttgart tätig. Er promovierte 1986 im Bereich der automatischen Spracherkennung und schloss seine Habilitation für das Fach Mensch-Maschine-Kommunikation 1991 in Stuttgart ab. Von 1986 - 88 war er Postdoctoral Fellow am IBM Thomas Watson Research Center in Yorktown Heights/USA und von 1991-93 Gastwissenschaftler bei den NTT Human Interface Laboratories in Tokio/Japan. Danach war er Universitätsprofessor für Technische Informatik in Duisburg und ist seit 2002 Ordinarius für Mensch-Maschine-Kommunikation an der TU München. Er ist Autor und Co-Autor von mehr als 400 Publikationen in allen Bereichen der multimodalen Mensch-Maschine-Kommunikation und Mustererkennung und aktiv als Mitglied, Gutachter und Editor in vielen nationalen und internationalen wissenschaftlichen Gremien und Verbänden.
Inhaltsangabe
0 Abkürzungsverzeichnis.- 1 Einleitung.- 2 Spracherkennung als Teilgebiet der Mensch-Maschine-Kommunikation.- 2. 1 Anwendungsbereiche der maschinellen Spracherkennung.- 2. 2 Stand der Forschung und Darstellung der wesentlichen Forschungsriehtungen.- 2. 3 Technische Probleme der maschinellen Spracherkennung.- 2.4 Bedeutung der Systemtheorie für die Spracherkennung.- 2.5 Grundlagen der Spracherzeugung.- 3 Merkmalsextraktion.- 3. 1 Verwendete Hard- und Softwarekonfiguration.- 3. 2 Verwendeter Testwortschatz.- 3. 3 Einsatz rekursiver Parameterschätzverfahren zur Ermittlung von Vokaltraktparametern.- 3. 4 Ermittlung phonetischer Parameter mit Hilfe wahrscheinlichkeitstheoretischer und statistischer Verfahren.- 3.5 Zusammenfassung.- 4 Abstandsmaße und Wortklassifizierung.- 4.1 Zeitnormierung.- 4.2 Abstandsmaße für LPC-Parameter.- 4.3 Abstandsmaße für phonetische Parameter auf der Basis wahrscheinlichkeitstheoretischer und stochastischer Modelle.- 4.4 Zusammenfassung.- 5 Worterkennung mit hybridem Ansatz.- 6 Zusammenfassung und Ausblick.- 7 Literaturverzeichnis.
0 Abkürzungsverzeichnis.- 1 Einleitung.- 2 Spracherkennung als Teilgebiet der Mensch-Maschine-Kommunikation.- 2. 1 Anwendungsbereiche der maschinellen Spracherkennung.- 2. 2 Stand der Forschung und Darstellung der wesentlichen Forschungsriehtungen.- 2. 3 Technische Probleme der maschinellen Spracherkennung.- 2.4 Bedeutung der Systemtheorie für die Spracherkennung.- 2.5 Grundlagen der Spracherzeugung.- 3 Merkmalsextraktion.- 3. 1 Verwendete Hard- und Softwarekonfiguration.- 3. 2 Verwendeter Testwortschatz.- 3. 3 Einsatz rekursiver Parameterschätzverfahren zur Ermittlung von Vokaltraktparametern.- 3. 4 Ermittlung phonetischer Parameter mit Hilfe wahrscheinlichkeitstheoretischer und statistischer Verfahren.- 3.5 Zusammenfassung.- 4 Abstandsmaße und Wortklassifizierung.- 4.1 Zeitnormierung.- 4.2 Abstandsmaße für LPC-Parameter.- 4.3 Abstandsmaße für phonetische Parameter auf der Basis wahrscheinlichkeitstheoretischer und stochastischer Modelle.- 4.4 Zusammenfassung.- 5 Worterkennung mit hybridem Ansatz.- 6 Zusammenfassung und Ausblick.- 7 Literaturverzeichnis.
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