Maschinelles Lernen (eBook, PDF)

Modellierung von Lernen mit Maschinen
Redaktion: Reiss, Kristina; Spandl, Horst; Reiss, Matthias

• Format: PDF

Produktdetails

• Verlag: Springer Berlin Heidelberg
• Seitenzahl: 257
• Erscheinungstermin: 12. März 2013
• Deutsch
• ISBN-13: 9783642776236
• Artikelnr.: 53200164

Inhaltsangabe

I: Aufbau bereichsspezifischer Schemata.- Visuelles Lernen mit neuronalen Netzen.- Zur Diagnose und Modellierung von Wissensveränderungen im Rahmen einer Stocksituationstheorie.- Das HALMOR System: Unterstützung der geometrischen Bahnplanung für einen autonomen, mobilen Roboter durch Verfahren des Maschinellen Lernens.- II: Schemaanwendung im Lernprozeß.- Ein Simulationsmodell für das Lösung rekursiver Programmierprobleme.- Lernen von Hornklauseln mit Programmierschemata.- Analogien in einem fallbasierten Lernmodell.- Ill: Lernen bereichsspezifischer Heuristiken.- Lernen von abkürzungsorientiertem diagnostischen Problemlösen.- Das Erlernen einer Programmiersprache: Wissenserwerb aus Texten, Beispielen und komplexen Programmen.- Kognitive Modellierung von Text-, Situations- und mathematischem Verständnis beim Lösen von Textaufgaben.- Namensregister.