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Was ist maschinelles Sehen
Machine Vision (MV) bezieht sich sowohl auf die Technologie als auch auf die Methoden, die verwendet werden, um bildbasierte automatisierte Inspektionen und Analysen für Anwendungen wie z automatische Inspektion, Prozesssteuerung und Roboterführung, die häufig in industriellen Umgebungen eingesetzt werden. Machine Vision ist ein Überbegriff, der eine Vielzahl von Technologien, Software- und Hardwareprodukten, integrierten Systemen, Aktivitäten, Ansätzen und Fachwissen umfasst. Computer Vision, ein Teilgebiet der Informatik, und Machine Vision, ein Fachgebiet der Systemtechnik, können voneinander abgegrenzt werden. Es ist bestrebt, bereits vorhandene Technologien auf neuartige Weise zu kombinieren und sie bei der Suche nach Lösungen für Probleme zu nutzen, die in der realen Welt auftreten. Dies ist der Name, der am häufigsten für diese Aktivitäten in Situationen verwendet wird, in denen es um die industrielle Automatisierung geht. dennoch wird es für diese Funktionen auch in anderen Umgebungen verwendet, einschließlich solcher, die Fahrzeugführung betreffen.
Wie Sie davon profitieren
(I) Einblicke und Validierungen zu folgenden Themen:
Kapitel 1: Machine Vision
Kapitel 2: Computer Vision
Kapitel 3: Thermografie
Kapitel 4 : Gestenerkennung
Kapitel 5: Intelligente Kamera
Kapitel 6: Glossar des maschinellen Sehens
Kapitel 7: Überblick über das maschinelle Sehen
Kapitel 8: InspecVision
Kapitel 9: Überblick über die Objekterkennung
Kapitel 10: Aktives Sehen
Kapitel 11: Streifenlicht-3D-Scanner
Kapitel 12: Visuelles Servoing
Kapitel 13: Visuelle Odometrie
Kapitel 14: Vision Guided Robotic Systems
Kapitel 15: 3D-Stereoansicht
Kapitel 16: Mikrotron-GmbH
Kapitel 17: Air-Cobot
Kapitel 18: Objektives Sehen
Kapitel 19: Egozentrisches Sehen
Kapitel 20: Zivid
Kapitel 21: Rita Cucchiara
(II) Antworten der Öffentlichkeit Top-Fragen zum maschinellen Sehen.
(III) Beispiele aus der Praxis für den Einsatz des maschinellen Sehens in vielen Bereichen.
(IV) 17 Anhänge zur kurzen Erläuterung von 266 neuen Technologien in jeder Branche, um ein umfassendes 360-Grad-Verständnis der Bildverarbeitungstechnologien zu erhalten.
An wen richtet sich dieses Buch?
Profis, Studenten und Doktoranden, Enthusiasten, Bastler und diejenigen, die über grundlegende Kenntnisse oder Informationen für jede Art von Bildverarbeitung hinausgehen möchten.
Machine Vision (MV) bezieht sich sowohl auf die Technologie als auch auf die Methoden, die verwendet werden, um bildbasierte automatisierte Inspektionen und Analysen für Anwendungen wie z automatische Inspektion, Prozesssteuerung und Roboterführung, die häufig in industriellen Umgebungen eingesetzt werden. Machine Vision ist ein Überbegriff, der eine Vielzahl von Technologien, Software- und Hardwareprodukten, integrierten Systemen, Aktivitäten, Ansätzen und Fachwissen umfasst. Computer Vision, ein Teilgebiet der Informatik, und Machine Vision, ein Fachgebiet der Systemtechnik, können voneinander abgegrenzt werden. Es ist bestrebt, bereits vorhandene Technologien auf neuartige Weise zu kombinieren und sie bei der Suche nach Lösungen für Probleme zu nutzen, die in der realen Welt auftreten. Dies ist der Name, der am häufigsten für diese Aktivitäten in Situationen verwendet wird, in denen es um die industrielle Automatisierung geht. dennoch wird es für diese Funktionen auch in anderen Umgebungen verwendet, einschließlich solcher, die Fahrzeugführung betreffen.
Wie Sie davon profitieren
(I) Einblicke und Validierungen zu folgenden Themen:
Kapitel 1: Machine Vision
Kapitel 2: Computer Vision
Kapitel 3: Thermografie
Kapitel 4 : Gestenerkennung
Kapitel 5: Intelligente Kamera
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Kapitel 7: Überblick über das maschinelle Sehen
Kapitel 8: InspecVision
Kapitel 9: Überblick über die Objekterkennung
Kapitel 10: Aktives Sehen
Kapitel 11: Streifenlicht-3D-Scanner
Kapitel 12: Visuelles Servoing
Kapitel 13: Visuelle Odometrie
Kapitel 14: Vision Guided Robotic Systems
Kapitel 15: 3D-Stereoansicht
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Kapitel 18: Objektives Sehen
Kapitel 19: Egozentrisches Sehen
Kapitel 20: Zivid
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(II) Antworten der Öffentlichkeit Top-Fragen zum maschinellen Sehen.
(III) Beispiele aus der Praxis für den Einsatz des maschinellen Sehens in vielen Bereichen.
(IV) 17 Anhänge zur kurzen Erläuterung von 266 neuen Technologien in jeder Branche, um ein umfassendes 360-Grad-Verständnis der Bildverarbeitungstechnologien zu erhalten.
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