Yazyk R predlagaet moshchnyy nabor metodov mashinnogo obucheniya, pozvolyayushchih bystro provodit' netrivial'nyy analiz vashih dannyh. Kniga yavlyaetsya rukovodstvom, kotoroe pomozhet primenyat' metody mashinnogo obucheniya v reshenii ezhednevnyh zadach. Brett Lanc nauchit vsemu neobhodimomu dlya analiza dannyh, formirovaniya prognozov i vizualizacii dannyh. Zdes' vy naydete informaciyu o novyh uluchshennyh bibliotekah, sovety ob eticheskih aspektah mashinnogo obucheniya i problemah predvzyatosti, a takzhe poznakomites' s glubokim obucheniem. V etoy knige - Osnovy mashinnogo obucheniya i osobennosti obucheniya komp'yutera na primerah. - Podgotovka dannyh k ispol'zovaniyu v mashinnom obuchenii sredstvami yazyka R. - Klassifikaciya znachimosti rezul'tatov. - Predskazanie sobytiy s pomoshch'yu derev'ev resheniy, pravil i opornyh vektorov. - Prognozirovanie chislovyh dannyh i ocenka finansovyh dannyh s pomoshch'yu regressionnyh metodov. - Modelirovanie slozhnyh processov s ispol'zovaniem neyronnyh setey - fundament glubokogo obucheniya. - Ocenka modeley i uluchshenie ih proizvoditel'nosti. - Noveyshie tekhnologii dlya obrabotki bol'shih dannyh, v chastnosti R 3.6, Spark, H2O i TensorFlow.
Dieser Download kann aus rechtlichen Gründen nur mit Rechnungsadresse in A, B, BG, CY, CZ, D, DK, EW, E, FIN, F, GR, H, IRL, I, LT, L, LR, M, NL, PL, P, R, S, SLO, SK ausgeliefert werden.