Gerald Teschl, Susanne Teschl

Mathematik für Informatiker (eBook, PDF)

Band 1: Diskrete Mathematik und Lineare Algebra

• Format: PDF

Produktbeschreibung

Lernen Sie gerne etwas Langweiliges, von dem Sie nicht wissen, wozu es gut ist? Nein? Wir auch nicht! Deshalb war unser Leitsatz: "Mathematik ist praxisrelevant und interessant".

In diesem Lehrbuch werden die mathematischen Grundlagen exakt und dennoch anschaulich und gut nachvollziehbar vermittelt. Sie werden durchgehend anhand zahlreicher Musterbeispiele illustriert, durch Anwendungen in der Informatik motiviert und durch historische Hintergründe oder Ausblicke in angrenzende Themengebiete aufgelockert. Am Ende jedes Kapitels befinden sich Kontrollfragen, die das Verständnis testen und typische Fehler bzw. Missverständnisse ausräumen. Zusätzlich helfen zahlreiche Aufwärmübungen (mit vollständigem Lösungsweg) und weiterführende Übungsaufgaben das Erlernte zu festigen und praxisrelevant umzusetzen. Dieses Lehrbuch ist daher auch sehr gut zum Selbststudium geeignet. Ergänzend wird in eigenen Abschnitten das Computeralgebrasystem Mathematica vorgestellt und eingesetzt, wodurch der Lehrstoff visualisiert und somit das Verständnis erleichtert werden kann.

---

Dieser Download kann aus rechtlichen Gründen nur mit Rechnungsadresse in A, B, BG, CY, CZ, D, DK, EW, E, FIN, F, GR, HR, H, IRL, I, LT, L, LR, M, NL, PL, P, R, S, SLO, SK ausgeliefert werden.

Produktdetails

• Verlag: Springer Berlin Heidelberg
• Seitenzahl: 510
• Erscheinungstermin: 10. Mai 2007
• Deutsch
• ISBN-13: 9783540708254
• Artikelnr.: 44121039

Autorenporträt

Prof. Gerald Teschl, Universität Wien, Österreich  Prof. Susanne Teschl, Technikum Wien, Österreich

Inhaltsangabe

Logik und Mengen.- Zahlenmengen und Zahlensysteme.- Elementare Begriffe der Zahlentheorie.- Relationen und Funktionen.- Folgen und Reihen.- Kombinatorik.- Rekursionen.- Vektorräume.- Lineare Abbildungen.- Lineare Gleichungen und Ungleichungen.- Skalarprodukt und Orthogonalität.- Eigenwerte und Eigenvektoren.- Grundlagen der Graphentheorie.- Bäume und kürzeste Wege.- Flüsse in Netzwerken und Matchings.- Einführung in Mathematica.