Knut Sydsaeter, Peter Hammond, Arne Strom, Andrés Carvajal

Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler (eBook, PDF)

Basiswissen mit Praxisbezug (inkl. eLearning MyMathLab Deutsche Version und eText)

• Format: PDF

Produktbeschreibung

Das beliebte Lehrwerk der Autoren Knut Sydsæter, Peter Hammond, Arne Strøm und Andrés Carvajal bietet eine umfassende Einführung in die Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler. Auf gut nachvollziehbare und verständliche Art und Weise deckt dieses Lehrbuch den kompletten Stoff ab, der gewöhnlich in Mathematik-Einführungskursen behandelt wird. Inklusive Zugang zu MyMathLab Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler!

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Produktdetails

• Verlag: Pearson Benelux B.V.
• Seitenzahl: 928
• Erscheinungstermin: 7. Februar 2018
• Deutsch
• ISBN-13: 9783863267957
• Artikelnr.: 56889811

Autorenporträt

KNUT SYDSÆTER war Professor Emeritus für Mathematik an der Wirtschaftsfakultät der Universität Oslo mit langjähriger Unterrichtserfahrung in Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler. Darüber hinaus hielt er Kurse zu Dynamischer Optimierung in Yale, Berkeley und Göteborg. PETER HAMMOND hält den Marie-Curie-Lehrstuhl für Wirtschaft an der University of Warwick. Er lehrte viele Jahre lang an der Stanford University /Palo Alto und an der University of Essex und ist Mitglied im Herausgebergremium des Social Choice and Welfare und des Journal of Public Economic Theory. ARNE STRØM hält Vorlesungen für Mathematik an der Universität Oslo. ANDRÉS CARVAJAL ist Professor für Ökonomie an der University of California, Davis. Die Bearbeitung der deutschen Ausgabe wurde, wie bereits bei den vorangegangenen Ausgaben, durch FRED BÖKER, Emeritus für Statistik und Ökonometrie an der Georg-August-Universität/Göttingen, vorgenommen.

Inhaltsangabe

Kapitel 1 Algebra
Kapitel 2 Wesentliches aus der Logik und der Mengenlehre
Kapitel 3 Gleichungen lösen
Kapitel 4 Funktionen einer Variablen
Kapitel 5 Eigenschaften von Funktionen
Kapitel 6 Differentialrechnung
Kapitel 7 Anwendungen der Differentialrechnung
Kapitel 8 Univariate Optimierung
Kapitel 9 Integralrechnung
Kapitel 10 Themen aus der Finanzmathematik
Kapitel 11 Funktionen mehrerer Variablen
Kapitel 12 Handwerkszeug für komparativ statische Analysen
Kapitel 13 Multivariate Optimierung
Kapitel 14 Optimierung unter Nebenbedingungen
Kapitel 15 Matrizen und Vektoralgebra
Kapitel 16 Determinanten und inverse Matrizen
Kapitel 17 Lineare Programmierung