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Qu'est-ce que la matrice fondamentale de vision par ordinateur
Dans le domaine de la vision par ordinateur, la matrice fondamentale est une notion essentielle qui est utilisée dans la vision stéréo et les emplois qui impliquent une structure à partir du mouvement. . Lorsque deux photographies sont prises sous des perspectives différentes, elles représentent la relation géométrique qui existe entre les points qui se correspondent. Grâce à l'utilisation de la matrice fondamentale, il est possible de déterminer les lignes épipolaires, nécessaires à la correspondance stéréo et à la…mehr

Produktbeschreibung
Qu'est-ce que la matrice fondamentale de vision par ordinateur

Dans le domaine de la vision par ordinateur, la matrice fondamentale est une notion essentielle qui est utilisée dans la vision stéréo et les emplois qui impliquent une structure à partir du mouvement. . Lorsque deux photographies sont prises sous des perspectives différentes, elles représentent la relation géométrique qui existe entre les points qui se correspondent. Grâce à l'utilisation de la matrice fondamentale, il est possible de déterminer les lignes épipolaires, nécessaires à la correspondance stéréo et à la reproduction en trois dimensions.

Comment vous en bénéficierez

(I) Informations et validations sur les sujets suivants :

Chapitre 1 : Matrice fondamentale (vision par ordinateur)

Chapitre 2 : Transformation de fonctionnalités invariante à l'échelle

Chapitre 3 : Résection de la caméra

Chapitre 4 : Problème de correspondance

Chapitre 5 : Géométrie épipolaire

Chapitre 6 : Matrice essentielle

Chapitre 7 : Rectification d'image

Chapitre 8 : Matrice de caméra

Chapitre 9 : Modèle de caméra sténopé

Chapitre 10 : Algorithme à huit points

(II) Répondre aux principales questions du public sur la matrice fondamentale de vision par ordinateur.

(III) Exemples concrets d'utilisation de la matrice fondamentale de vision par ordinateur dans de nombreux domaines.

À qui s'adresse ce livre

Les professionnels, les étudiants de premier cycle et des cycles supérieurs, les passionnés, les amateurs et ceux qui souhaitent aller au-delà des connaissances ou des informations de base pour tout type de matrice fondamentale de vision par ordinateur.