Matrice fondamentale della visione artificiale (eBook, ePUB) - Sabry, Fouad
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Che cos'è la matrice fondamentale della visione artificiale
Nel campo della visione artificiale, la Matrice Fondamentale è una nozione essenziale utilizzata nella visione stereoscopica e nei lavori che coinvolgono la struttura del movimento. Quando due fotografie vengono catturate da prospettive diverse, viene raffigurata la relazione geometrica che esiste tra i punti che corrispondono tra loro. Attraverso l'utilizzo della Matrice Fondamentale è possibile individuare le linee epipolari, necessarie per l'adattamento stereo e la riproduzione in tre dimensioni.
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Produktbeschreibung
Che cos'è la matrice fondamentale della visione artificiale

Nel campo della visione artificiale, la Matrice Fondamentale è una nozione essenziale utilizzata nella visione stereoscopica e nei lavori che coinvolgono la struttura del movimento. Quando due fotografie vengono catturate da prospettive diverse, viene raffigurata la relazione geometrica che esiste tra i punti che corrispondono tra loro. Attraverso l'utilizzo della Matrice Fondamentale è possibile individuare le linee epipolari, necessarie per l'adattamento stereo e la riproduzione in tre dimensioni.

Come trarrai beneficio

(I) Approfondimenti e convalide sui seguenti argomenti:

Capitolo 1: Matrice fondamentale (visione artificiale)

Capitolo 2: Trasformazione di feature invarianti di scala

Capitolo 3: Resezione della telecamera

Capitolo 4: Problema di corrispondenza

Capitolo 5: Geometria epipolare

Capitolo 6: Matrice essenziale

Capitolo 7: Rettifica dell'immagine

Capitolo 8: Matrice della fotocamera

Capitolo 9: Modello di fotocamera stenopeica

Capitolo 10: Algoritmo a otto punti

(II) Rispondere alle principali domande del pubblico sulla matrice fondamentale della visione artificiale.

(III) Esempi del mondo reale per l'utilizzo della matrice fondamentale della visione artificiale in molti campi.

A chi è rivolto questo libro

Professionisti, studenti universitari e laureati, appassionati, hobbisti e coloro che desiderano andare oltre le conoscenze o le informazioni di base per qualsiasi tipo di matrice fondamentale della visione artificiale.