Matriz fundamental de visión por computadora (eBook, ePUB) - Sabry, Fouad
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¿Qué es la matriz fundamental de visión por computadora?
En el campo de la visión por computadora, la matriz fundamental es una noción esencial que se utiliza en visión estéreo y trabajos que involucran estructura a partir de movimiento. . Cuando se capturan dos fotografías desde diferentes perspectivas, se representa la relación geométrica que existe entre los puntos que se corresponden entre sí. Mediante el uso de la Matriz Fundamental, es posible determinar las líneas epipolares, que son necesarias para la coincidencia estéreo y la reproducción en tres dimensiones.
Cómo se…mehr

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Produktbeschreibung
¿Qué es la matriz fundamental de visión por computadora?

En el campo de la visión por computadora, la matriz fundamental es una noción esencial que se utiliza en visión estéreo y trabajos que involucran estructura a partir de movimiento. . Cuando se capturan dos fotografías desde diferentes perspectivas, se representa la relación geométrica que existe entre los puntos que se corresponden entre sí. Mediante el uso de la Matriz Fundamental, es posible determinar las líneas epipolares, que son necesarias para la coincidencia estéreo y la reproducción en tres dimensiones.

Cómo se beneficiará

(I) Información y validaciones sobre los siguientes temas:

Capítulo 1: Matriz fundamental (visión por computadora)

Capítulo 2: Transformación de características invariantes de escala

Capítulo 3: Resección de cámara

Capítulo 4: Problema de correspondencia

Capítulo 5: Geometría epipolar

Capítulo 6: Matriz esencial

Capítulo 7: Rectificación de imágenes

Capítulo 8: Matriz de cámara

Capítulo 9: Modelo de cámara estenopeica

Capítulo 10: Algoritmo de ocho puntos

(II) Respondiendo a las principales preguntas del público sobre la matriz fundamental de la visión por computadora.

(III) Ejemplos del mundo real para el uso de la matriz fundamental de la visión por computadora en muchos campos.

Para quién es este libro

Profesionales, estudiantes de pregrado y posgrado, entusiastas, aficionados y aquellos que quieran ir más allá del conocimiento o la información básicos para cualquier tipo de matriz fundamental de visión por computadora.