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Meaningful Work in IT-Berufen. Ein Vergleich zwischen Zeitarbeit und Normalbeschäftigung (eBook, PDF) - Lippe, Gerrit
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Masterarbeit aus dem Jahr 2024 im Fachbereich Führung und Personal - Sonstiges, Gottfried Wilhelm Leibniz Universität Hannover (Arbeitswissenschaft), Sprache: Deutsch, Abstract: Meaningful Work in der Erwerbsarbeit erfährt eine zunehmende Relevanz bei erwerbstätigen Menschen. Dabei lässt sich das Themengebiet in die Trias von subjektiver, organisationaler und außerorganisationaler Wahrnehmung von Sinn unterteilen und kann bei einem Bestehen zu positiven Ergebnissen wie z.B. einer erhöhten Arbeitszufriedenheit und Identifikation führen. Zeitarbeitnehmende können jedoch aufgrund ihres atypischen…mehr

Produktbeschreibung
Masterarbeit aus dem Jahr 2024 im Fachbereich Führung und Personal - Sonstiges, Gottfried Wilhelm Leibniz Universität Hannover (Arbeitswissenschaft), Sprache: Deutsch, Abstract: Meaningful Work in der Erwerbsarbeit erfährt eine zunehmende Relevanz bei erwerbstätigen Menschen. Dabei lässt sich das Themengebiet in die Trias von subjektiver, organisationaler und außerorganisationaler Wahrnehmung von Sinn unterteilen und kann bei einem Bestehen zu positiven Ergebnissen wie z.B. einer erhöhten Arbeitszufriedenheit und Identifikation führen. Zeitarbeitnehmende können jedoch aufgrund ihres atypischen Beschäftigungsverhältnisses in Hinblick auf Entlohnung, Planungssicherheit und Arbeitszufriedenheit tendenziell schlechter gestellt sein und somit einer reduzierten Wahrnehmung von Sinn in der Erwerbsarbeit unterliegen. Da Zeitarbeit in der IT-Branche hinsichtlich Meaningful Work bisher wenig bis kaum untersucht wurde, setzt die vorliegende Arbeit an dieser Forschungslücke an und geht der Forschungsfrage nach inwieweit IT-Beschäftigte Sinn in der Arbeit wahrnehmen und inwiefern sich dies zwischen Zeitarbeitnehmenden und Normalbeschäftigten unterscheidet. Dazu wurden zehn Personen, die eine IT-Tätigkeit in Zeitarbeit oder Normalbeschäftigung ausführen in einem halbstrukturierten Leitfaden-Interview befragt und die Transkripte anschließend mit einer qualitativen Inhaltsanalyse ausgewertet.