Masterarbeit aus dem Jahr 2023 im Fachbereich Informatik - Computerlinguistik, Note: 2,3, Universität Trier, Sprache: Deutsch, Abstract: Im Rahmen dieser Forschungsarbeit wird der Frage nachgegangen, wie sich die Berichterstattung der deutschen Leitmedien im Zuge der Coronapandemie entwickelt hat. Es wird untersucht, ob eine Veränderung in der Berichterstattung identifiziert werden kann, die als Begründung für einen zunehmenden Unmut gegenüber Medienhäusern verstanden werden kann. Hierfür wird eine Methodik aus dem Bereich des Natural Language Processing (NLP) verwendet, mit der Onlinezeitungsartikel ausgewählter Anbieter maschinell verarbeitet und untersucht werden. Der Fokus hierbei liegt auf der Neutralität der Berichterstattung; diese wird über einen Zeitraum von 5 ½ Jahren betrachtet. Die Masterarbeit ist in drei Bereiche gegliedert. Zunächst wird im ersten Kapitel das theoretische Konstrukt der Masterarbeit eröffnet, das an das Medienverständnis von Luhmann angelehnt ist. Es wird erklärt, wie Medien in der Gesellschaft funktionieren, und soll die Wichtigkeit des Medienapparats untermauern. Danach wird das methodische Vorgehen vorgestellt und genauer auf den Prozess des ‚Webscrapings‘ der Artikel eingegangen, das die Grundlage der Datenerhebung darstellt. Im darauffolgenden Kapitel zur Analyse wird auf verschiedene Möglichkeiten zur algorithmischen Auswertung Bezug genommen und anhand etablierter Ansätze und Benchmarks die Auswahl begründet. Im Anschluss werden statistische Kennzahlen und Grafiken erstellt, die die Basis zur Evaluierung liefern. Im abschließenden Teil der Arbeit werden die Ergebnisse zusammengefasst und ein Ausblick auf mögliche Anschlussforschung gegeben.