Medizinische Statistik (eBook, PDF)

Redaktion: Trampisch, Hans J.; Windeler, Jürgen

• Format: PDF

Produktbeschreibung

o Terminologie und Arbeitsmethoden o Wichtige Begriffe auch in Englisch o Tabellen, Graphiken, praktische Übungen o Klare Systematik, verständliche Sprache o Ausgeprägter Praxisbezug Mit diesem praxisgerechten Lesebuch gelingt es Ihnen leicht, in die Grundlagen und Anwendungen der medizinischen Biometrie einzusteigen. Sie erhalten schrittweise das nötige Basiswissen und das praktische Know-how für die konkrete Umsetzung: -> Lösung medizinischer Fragestellungen, -> Beschreibung von Ergebnissen wissenschaftlicher Studien, -> Erstellen wissenschaftlicher Arbeiten (z.B. Doktorarbeit). Medizinische Statistik muß kein Buch mit sieben Siegeln sein. Diese Anleitung beweist es. Testen Sie selbst!

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Produktdetails

• Verlag: Springer Berlin Heidelberg
• Seitenzahl: 380
• Erscheinungstermin: 2. Juli 2013
• Deutsch
• ISBN-13: 9783662001721
• Artikelnr.: 54109485

Inhaltsangabe

1 Einleitung.- 2 Vergleichsgruppen in der Medizin.- 2.1 Was ist der Behandlungseffekt?.- 2.2 Historischer Vergleich.- 2.3 Entscheidung der Patienten.- 2.4 Zuteilung durch Arzt.- 2.5 Zufällige Zuteilung.- 2.6 Systematische Zuteilung.- 3 Planung medizinischer Forschung.- 3.1 Der Lernprozeß in der medizinischen Forschung.- 3.2 Kategorisierung der Studienstrukturen.- 3.3 Querschnittstudien.- 3.4 Längsschnittstudien.- 3.5 Fall-Kontroll-Studien.- 3.6 Kohortenstudie.- 3.7 Zur Problematik nicht-experimenteller Studien.- 3.8 Experimentelle Studie.- 3.9 Interventionsstudie.- 4 Arzneimittelprüfung.- 4.1 Grundlagen.- 4.2 Struktur.- 4.3 Methodik.- 5 Univariate Datenbeschreibung.- 5.1 Typen von Merkmalen.- 5.2 Quantitative Merkmale.- 5.3 Empirische Verteilungsfunktion.- 5.4 Empirische Quantile.- 5.5 Box-and-whiskers-Plot.- 5.6 Histogramm.- 5.7 Weitere graphische Darstellungen.- 5.8 Lagemaße.- 5.9 Median oder Mittelwert?.- 5.10 Streuungsmaße.- 6 Bivariate Datenbeschreibung.- 6.1 Einleitung.- 6.2 Regression.- 6.3 Residuen.- 6.4 Korrelation.- 6.5 Qualitative Merkmale.- 6.6 Übungsaufgaben.- 7 Maßzahlen für Krankheitshäufigkeiten.- 7.1 Was ist der Nenner?.- 7.2 Populationsbezogene Maße.- 7.3 Standardisierte(r) Mortalitätsrate und -quotient.- 7.4 Krankheitsspezifische Mortalität und andere Proportionalitätsmaße.- 7.5 Übungsaufgabe.- 8 Wahrscheinlichkeit und Zufallsgrößen.- 8.1 Die Berechenbarkeit des Zufalls.- 8.2 Ereignis und Wahrscheinlichkeit.- 8.3 Wahrscheinlichkeit und Intuition.- 8.4 Wahrscheinlichkeit bei gleich wahrscheinlichen Ereignissen.- 8.5 Wahrscheinlichkeitsmodell und Realität.- 8.6 Rechnen mit Wahrscheinlichkeiten.- 8.7 Wahrscheinlichkeitsverteilung.- 8.8 Erwartungswert und Varianz einer Zufallsgröße.- 8.9 Lineare Transformation einer Zufallsgröße.-8.10 Summe von Zufallsgrößen.- 8.11 Nichtlineare Transformation von Zufallsgrößen.- 8.12 Die Tschebyscheff-Ungleichung.- 8.13 Übungsaufgaben.- 9 Medizinische Entscheidungsfindung.- 9.1 Entscheidungsfindung in der täglichen Praxis.- 9.2 Unsicherheiten in der Medizin.- 9.3 Wahrscheinlichkeitsbaum.- 9.4 Erwarteter Nutzen eines diagnostischen Tests.- 9.5 Festlegung von Nutzenwerten.- 9.6 Übungsaufgabe.- 10 Theoretische Verteilungen.- 0.1 Binomialverteilung.- 10.2 Poissonverteilung.- 10.3 Stetige Verteilungen.- 10.4 Normalverteilung.- 10.5 Log- und Log-Log-Normalverteilung.- 10.6 Die Normalverteilung als Grenzverteilung.- 10.7 Die Chi-Quadrat-, t- und F-Verteilungen.- 10.8 Übungsaufgaben.- 11 Elementare Verfahren der schließenden Statistik.- 11.1 Gezinkt oder fair?.- 11.2 Wahrscheinlichkeitstheorie und schließende Statistik.- 11.3 Stichprobenverteilungen.- 11.4 Der Standardfehler des Mittelwertes.- 11.5 Der Standardfehler der Differenz zweier Mittelwerte.- 11.6 Konfidenzintervalle.- 11.7 Statistische Tests.- 11.8 Übungsaufgaben.- 12 Tests für den Lageparameter einer oder mehrerer Grundgesamtheiten.- 12.1 Einstichproben-t-Test für den Erwartungswert einer Grundgesamtheit.- 12.2 t-Test für unverbundene Stichproben.- 12.3 t-Test für verbundene Stichproben.- 12.4 Change-over-Design.- 12.5 Ein- und zweiseitige Tests.- 12.6 Trennschärfe statistischer Tests.- 12.7 Tests ohne spezielle Verteilungsvoraussetzungen.- 12.8 Vorzeichentest.- 12.9 Rangtests.- 12.10 Wilcoxon-Vorzeichen-Test.- 12.11 Mann-Whitney-U-Test.- 12.12 t-Test oder nichtparametrischer Test?.- 12.13 Signifikanz, Relevanz, Äquivalenz.- 12.14 Vergleich mehrerer Gruppen, multiples Testen.- 12.15 Einfaktorielle Varianzanalyse.- 12.16 Kruskal-Wallis-Test.- 13 Vergleich von Gruppen - KategorialeZielgröße.- 13.1 Häufigkeiten und Anteile.- 13.2 Ein Anteil.- 13.3 Zwei unabhängige Anteile.- 13.4 Zwei gepaarte Anteile.- 13.5 2×2-Kontingenztafel und Chi-Quadrat-Test.- 13.6 Fishers exakter Test für 2×2-Tafeln.- 13.7 2×c-Kontingenztafeln.- 13.8 r×c-Kontingenztafeln.- 14 Vorhersage eines Merkmals aus einem anderen - Regression.- 14.1 Regressionsbegriff.- 14.2 Regressionsmodell.- 14.3 Modellvoraussetzungen.- 14.4 Benutzung der Regressionsgeraden zur Vorhersage.- 14.5 Multiple Regression.- 14.6 Logistische Regression.- 14.7 Lösung des linearen Gleichungssystems zur Bestimmung der Geradenparameter.- 14.8 Varianz des Regressionskoeffizienten b1 und Streuung um die Regressionsgerade.- 14.9 Übungsaufgaben.- 15 Abhängigkeit zwischen zwei Merkmalen.- 15.1 Assoziation, Vorhersage und Übereinstimmung.- 15.2 Assoziation zwischen stetigen Merkmalen.- 15.3 Assoziation zwischen zwei binären Merkmalen.- 15.4 Übereinstimmung zweier Meßgrößen.- 16 Analyse von Überlebenszeiten.- 16.1 Einleitung.- 16.2 Kaplan-Meier-Schätzer.- 16.3 Logrank-Test.- 16.4 Übungsaufgabe.- 17 Anhang - Lösungen zu den Übungsaufgaben.- 18 Literaturverzeichnis.- 19 Index.