MS Excel ist das am häufigsten eingesetzte Tabellenkalkulationsprogramm zur Datenverarbeitung in Tabellenform. Für statistische Analysen ist Excel allerdings weniger geeignet. Seit 2009 gibt es jedoch "RExcel" als Add-In, mit dem die Statistiksoftware R und deren menügesteuerte Oberfläche (R-Commander) eingebunden werden können. Statistische Verfahren in R können so von Excel aus aufgerufen werden.
Das vorliegende Buch eignet sich zum Selbststudium: Nach einer Einführung in die Benutzung der RExcel- und R-Commander-Oberflächen werden in einem Beispieldatensatz Deskriptive Statistik, Korrelation/Regression, statistische Tests, Überlebenszeitanalyse und Fallzahlplanung durch Screen-Shots nachvollziehbar dargestellt. Eine Anleitung zur kostenlosen Installation von RExcel sowie praktische Tipps zur Nutzung vervollständigen dieses Buch.
Das vorliegende Buch eignet sich zum Selbststudium: Nach einer Einführung in die Benutzung der RExcel- und R-Commander-Oberflächen werden in einem Beispieldatensatz Deskriptive Statistik, Korrelation/Regression, statistische Tests, Überlebenszeitanalyse und Fallzahlplanung durch Screen-Shots nachvollziehbar dargestellt. Eine Anleitung zur kostenlosen Installation von RExcel sowie praktische Tipps zur Nutzung vervollständigen dieses Buch.
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Nach meinem Eindruck ist die Anleitung [..] wirklich praktisch, und ich habe das Buch schon mehrfach z.B. med. Doktoranden empfohlen, die meist in Excel Daten erfassen und eine bessere Auswertungsmöglichkeit (als nur mit Excel) wünschen, doch nicht direkt auf R umsteigen möchten (was sich für eine singuläre Benutzung bei einmaliger wiss. Tätigkeit im Leben auch nicht lohnt). Kürzlich auch einem Gymnasiallehrer, der in seinem P-Seminar mit den Schülern selbst erhobene Excel-Daten deskriptiv, grafisch und mit evtl. wenigen, grundlegenden statistischen Tests auswerten will. Für solche umschriebenen Anwendungen scheint mir RExcel gut geeignet, und das Buch eine sehr gute Anleitung dazu. Prof. Dr. Wolfgang Uter, Universität Erlangen / Nürnberg