Mascha Kurpicz-Briki

Mehr als ein Chatbot (eBook, PDF)

Die Entmystifizierung der Sprachmodelle

• Format: PDF

Produktbeschreibung

Sie haben sich gefragt, wie Tools wie ChatGPT oder Bard funktionieren, haben aber keinen technischen Hintergrund? Dann ist dies das richtige Buch für Sie! Um besser zu verstehen, wozu solche Technologien in der Lage sind und wie sich dies auf unser Leben und unsere Gesellschaft auswirken wird, ist ein grundlegendes Hintergrundwissen über diese Technologie erforderlich. In diesem Buch werden insbesondere die folgenden Fragen thematisiert: Was hat die unglaublichen Fortschritte der letzten Zeit ermöglicht? Können Chatbots wie ChatGPT oder Bard Menschen wirklich verstehen? Welche Fallstricke gibt es und wie spiegeln sich die Stereotypen der Gesellschaft in solchen Modellen wider? Welches Potenzial steckt in dieser Technologie und wie wird die digitale Gesellschaft der Zukunft in Bezug auf die Mensch-Chatbot-Zusammenarbeit aussehen?

Nach der Lektüre dieses Buches sind Sie sich der Risiken und Fallstricke bewusst, die diese Technologien mit sich bringen können, und wissen, wie Sie verantwortungsbewusst mit Werkzeugen umgehen, die auf KI-Technologie basieren.

Der Inhalt

• Einleitung
• Eine Einführung in maschinelles Lernen
• Die Verarbeitung geschriebener Sprache
• Haben Chatbots Gefühle?
• Wahr oder Falsch?
• Stereotypen in Sprachmodellen
• Die Zukunft von Menschen und Sprachmodellen

Die Autorin

Mascha Kurpicz-Briki ist Professorin für Data Engineering und Co-Leiterin der Forschungsgruppe Applied Machine Intelligence an der Berner Fachhochschule in Biel in der Schweiz. In ihrer Forschung arbeitet sie in verschiedenen interdisziplinären Projekten und übersetzt daher oft sehr technische Details in eine Sprache, die für ein nicht-technisches Publikum zugänglich ist.

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Produktdetails

• Verlag: Springer International Publishing
• Seitenzahl: 142
• Erscheinungstermin: 13. November 2024
• Deutsch
• ISBN-13: 9783031585456
• Artikelnr.: 72140111

Autorenporträt

Mascha Kurpicz-Briki ist Professorin für Data Engineering und Co-Leiterin der Forschungsgruppe Applied Machine Intelligence an der Berner Fachhochschule in Biel in der Schweiz. In ihrer Forschung arbeitet sie in verschiedenen interdisziplinären Projekten und übersetzt daher oft sehr technische Details in eine Sprache, die für ein nicht-technisches Publikum zugänglich ist.

Inhaltsangabe

Einleitung.- An Einführung in Maschinelles Lernen.- Die Verarbeitung geschriebener Sprache.- Haben Chatbots Gefühle?.-Wahr oder Falsch.- Stereotypen in Sprachmodellen.- Die Zukunft von Menschen und Sprachmodellen.