Messung und Prognose des technischen Fortschritts. Zeitreihenanalyse globaler Indikatoren und Grenzen der Innovation (eBook, PDF)
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Masterarbeit aus dem Jahr 2024 im Fachbereich VWL - Innovationsökonomik, Note: 2,3, Universität Stuttgart (Betriebswirtschaftliches Institut), Veranstaltung: technisch orientierte Betriebswirtschaftslehre, Sprache: Deutsch, Abstract: Die vorliegende Masterarbeit zielt darauf ab, mithilfe globaler korrelativer Indikatoren den technischen Fortschritt zu messen und zu prognostizieren, um ein tieferes Verständnis darüber zu erlangen, ob wir uns einer Grenze der technischen Innovation nähern. Hierfür wird eine Zeitreihenanalyse durchgeführt. Es ergibt sich folgende Arbeitsstruktur, die sich ...
Masterarbeit aus dem Jahr 2024 im Fachbereich VWL - Innovationsökonomik, Note: 2,3, Universität Stuttgart (Betriebswirtschaftliches Institut), Veranstaltung: technisch orientierte Betriebswirtschaftslehre, Sprache: Deutsch, Abstract: Die vorliegende Masterarbeit zielt darauf ab, mithilfe globaler korrelativer Indikatoren den technischen Fortschritt zu messen und zu prognostizieren, um ein tieferes Verständnis darüber zu erlangen, ob wir uns einer Grenze der technischen Innovation nähern. Hierfür wird eine Zeitreihenanalyse durchgeführt. Es ergibt sich folgende Arbeitsstruktur, die sich in sechs Kapitel untergliedert. Das erste Kapitel dient als Einführung, in der die Relevanz des Themas, das Ziel der Arbeit sowie die Forschungsfrage und -hypothese dargelegt werden. Im Rahmen des zweiten Kapitels wird dem Leser der Begriff des technischen Fortschritts nähergebracht, um einen Grundstein für das weitere Verständnis zu legen. Dabei werden verschiedene Entwicklungsphasen unterschieden. Das Kapitel schließt mit einem Überblick ausgewählter Theorien ab, die als Bezugsrahmen für den technischen Fortschritt dienen. Im dritten Kapitel wird auf die methodische Vorgehensweise der Arbeit eingegangen, wobei Indikatoren bezüglich des technischen Fortschritts vorgestellt werden. Kapitel vier analysiert und visualisiert auf Basis der Zeitreihenanalyse die einzelnen Indikatoren hinsichtlich ihres Verlaufs sowie ihrer Dynamik. Außerdem wird versucht, mithilfe des ARIMA-Modells eine Zukunftsprognose für die jeweiligen Indikatoren zu erstellen. Ein weiterer zentraler Bestandteil ist die Diskussion der Ergebnisse aus dem vierten Kapitel. Im Diskussionsteil werden die Ergebnisse der Zeitreihenanalyse in den Kontext der ausgewählten Theorie gesetzt und kritisch betrachtet. Anschließend wird die Forschungsfrage und -hypothese der Arbeit beantwortet und auf Limitationen hingewiesen. Im letzten Kapitel werden die zentralen Erkenntnisse zusammengefasst und die Arbeit mit einem Ausblick abgeschlossen.
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