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  • Format: PDF

Anhand vieler Anwendungsbeispiele aus den Wirtschafts- und Sozialwissenschaften bietet dieses Buch eine praxisorientierte Einführung in die deskriptive und induktive Statistik sowie in die Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung. Es verzichtet weitgehend auf formale Beweise und ist so konzipiert, dass seine Inhalte auch in einer einsemestrigen Veranstaltung behandelt werden können. Knapp 100 klausurtypische Aufgaben mit ausführlichen Lösungen helfen bei der gezielten Prüfungsvorbereitung. Methoden der Datengewinnung - Lage-, Streuungs- und Zusammenhangsmaße - Kombinatorik - Zufallsvorgänge…mehr

Produktbeschreibung
Anhand vieler Anwendungsbeispiele aus den Wirtschafts- und Sozialwissenschaften bietet dieses Buch eine praxisorientierte Einführung in die deskriptive und induktive Statistik sowie in die Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung. Es verzichtet weitgehend auf formale Beweise und ist so konzipiert, dass seine Inhalte auch in einer einsemestrigen Veranstaltung behandelt werden können. Knapp 100 klausurtypische Aufgaben mit ausführlichen Lösungen helfen bei der gezielten Prüfungsvorbereitung. Methoden der Datengewinnung - Lage-, Streuungs- und Zusammenhangsmaße - Kombinatorik - Zufallsvorgänge - Zufallsvariablen und Verteilungen - Punktschätzung - parametrische und nichtparametrische Signifikanztests - Regressionsanalyse Studierende der Wirtschafts- und Sozialwissenschaften im ersten Studienabschnitt an Universitäten, Fachhochschulen und Berufsakademien Prof. Dr. Michael Krapp, Universität Augsburg, Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät, Extraordinariat für Quantitative Methoden Dipl.-Kfm. Johannes Nebel, Universität Augsburg, Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät, Extraordinariat für Quantitative Methoden

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Autorenporträt
Prof. Dr. Michael Krapp, Universität Augsburg, Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät, Extraordinariat für Quantitative Methoden Dipl.-Kfm. Johannes Nebel, Universität Augsburg, Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät, Extraordinariat für Quantitative Methoden