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Lange wurde die Methodenlehre mehr wie ein "Stiefkind" in der Linguistik behandelt. Durch das interdisziplinäre Interesse an Sprache hat sie aber deutlich an Bedeutung gewonnen. Mit der Umstellung auf Bachelor und Master haben viele Universitäten methodische Lehrveranstaltungen in die Module ihrer Studiengänge aufgenommen. Das Studienbuch "Methodik für Linguisten" gibt dazu passend einen anwendungsorientierten Überblick über die in der Linguistik gängigen Methoden der Versuchsplanung und der beschreibenden und erklärenden Statistik. Mathematikkenntnisse werden nicht vorausgesetzt. Das Buch…mehr
Lange wurde die Methodenlehre mehr wie ein "Stiefkind" in der Linguistik behandelt. Durch das interdisziplinäre Interesse an Sprache hat sie aber deutlich an Bedeutung gewonnen. Mit der Umstellung auf Bachelor und Master haben viele Universitäten methodische Lehrveranstaltungen in die Module ihrer Studiengänge aufgenommen. Das Studienbuch "Methodik für Linguisten" gibt dazu passend einen anwendungsorientierten Überblick über die in der Linguistik gängigen Methoden der Versuchsplanung und der beschreibenden und erklärenden Statistik. Mathematikkenntnisse werden nicht vorausgesetzt. Das Buch kann studienbegleitend in der Lehre eingesetzt werden, hilft aber auch bei der Planung und Durchführung von Abschlussarbeiten. Durch Denkpausen und Übungsaufgaben eignet es sich auch gut für Studierende zum Selbststudium.
Dr. Claudia Meindl lehrt am Institut für Sprach-, Medien- und Musikwissenschaft der Universität Bonn und im Rahmen der Internationalen Frankfurter Sommerkurse am Institut für deutsche Sprache und ihre Didaktik der Universität Frankfurt a.M.
Inhaltsangabe
1 Reisevorbereitungen und Wegweiser 2 Linguistik als empirische Wissenschaft 3 Versuchsplanung 4 Die Arbeitsschritte einer Untersuchung 5 Deskriptive Statistik – erste Schritte der Datenanalyse 6 Kombinatorik und Wahrscheinlichkeit 7 Von der Stichprobe zur Grundgesamtheit 8 Statistische Hypothesen formulieren und testen 9 Auf signifi kante Unterschiede testen – Teil I 10 Auf signifi kante Unterschiede testen – Teil II: Varianzanalysen 11 Auf signifi kante Zusammenhänge testen 12 Wann welches Verfahren wählen 13 Rechnen mit Programmpaketen 14 Ausblick Lösungshinweise zu den Übungsaufgaben, Tabellen, Literatur Stichwortverzeichnis
1. Wegweiser - Tipps zum Arbeiten mit diesem Buch2. Empirisch forschen lernen - das Fundament3. Versuchsplanung - Experimentelle Designs verstehen, entwickeln und anwenden4. Auf die Reihenfolge kommt es an - die Arbeitsschritte einer Studie5. Erste Schritte - die eigenen Daten deskriptiv auswerten6. Über Wahrscheinlichkeit(en) - mit dem Risiko richtig umgehen7. Inferenzstatistik - von der Stichprobe zur Grundgesamtheit8. Auf signifikante Unterschiede testen - auch bei kleinen Stichproben9. Auf signifikante Unterschiede testen für Fortgeschrittene - Varianzanalysen10. Auf signifikante Zusammenhänge testen - Korrelationen und Regressionen11. Das richtige Verfahren für den eigenen Datensatz finden12. Helfer beim Rechnen - SPSS und R13. Ausblick - was es noch zu entdecken gibtAnhang
1 Reisevorbereitungen und Wegweiser 2 Linguistik als empirische Wissenschaft 3 Versuchsplanung 4 Die Arbeitsschritte einer Untersuchung 5 Deskriptive Statistik – erste Schritte der Datenanalyse 6 Kombinatorik und Wahrscheinlichkeit 7 Von der Stichprobe zur Grundgesamtheit 8 Statistische Hypothesen formulieren und testen 9 Auf signifi kante Unterschiede testen – Teil I 10 Auf signifi kante Unterschiede testen – Teil II: Varianzanalysen 11 Auf signifi kante Zusammenhänge testen 12 Wann welches Verfahren wählen 13 Rechnen mit Programmpaketen 14 Ausblick Lösungshinweise zu den Übungsaufgaben, Tabellen, Literatur Stichwortverzeichnis
1. Wegweiser - Tipps zum Arbeiten mit diesem Buch2. Empirisch forschen lernen - das Fundament3. Versuchsplanung - Experimentelle Designs verstehen, entwickeln und anwenden4. Auf die Reihenfolge kommt es an - die Arbeitsschritte einer Studie5. Erste Schritte - die eigenen Daten deskriptiv auswerten6. Über Wahrscheinlichkeit(en) - mit dem Risiko richtig umgehen7. Inferenzstatistik - von der Stichprobe zur Grundgesamtheit8. Auf signifikante Unterschiede testen - auch bei kleinen Stichproben9. Auf signifikante Unterschiede testen für Fortgeschrittene - Varianzanalysen10. Auf signifikante Zusammenhänge testen - Korrelationen und Regressionen11. Das richtige Verfahren für den eigenen Datensatz finden12. Helfer beim Rechnen - SPSS und R13. Ausblick - was es noch zu entdecken gibtAnhang
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