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Inhaltsangabe
Maximum likelihood estimation of misspecified dynamic models.- The geometry of model selection in regression.- Misspecification and the choice of estimators, a heuristic approach.- Discrete normal linear regression models.- Specification in simultaneous linear equations models: the relation between a priori specifications and resulting estimators.- Measurement error and endogeneity in regression: bounds for ML and 2SLS estimates.- Testing parameter constancy of linear regressions.- Prediction performance and the number of variables in multivariate linear regression.
Maximum likelihood estimation of misspecified dynamic models.- The geometry of model selection in regression.- Misspecification and the choice of estimators, a heuristic approach.- Discrete normal linear regression models.- Specification in simultaneous linear equations models: the relation between a priori specifications and resulting estimators.- Measurement error and endogeneity in regression: bounds for ML and 2SLS estimates.- Testing parameter constancy of linear regressions.- Prediction performance and the number of variables in multivariate linear regression.
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