Modellbildung und Simulation in den Sozialwissenschaften (eBook, PDF)
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Modellbildung und Simulation in den Sozialwissenschaften (eBook, PDF)
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Das Buch - hervorgegangen aus einer über mehrere Jahre hinweg immer wieder gehaltenen Vorlesung - gibt anhand von Beispielen eine Einführung in die wichtigsten Verfahren der mathematischen und computergestützten Modell- und Theoriebildung in den Sozialwissenschaften. Behandelt werden deterministische und stochastische Modelle von Prozessen der individuellen Meinungsbildung und der Veränderung von Einstellungen in größeren Kollektiven.
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Das Buch - hervorgegangen aus einer über mehrere Jahre hinweg immer wieder gehaltenen Vorlesung - gibt anhand von Beispielen eine Einführung in die wichtigsten Verfahren der mathematischen und computergestützten Modell- und Theoriebildung in den Sozialwissenschaften. Behandelt werden deterministische und stochastische Modelle von Prozessen der individuellen Meinungsbildung und der Veränderung von Einstellungen in größeren Kollektiven.
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Produktdetails
- Produktdetails
- Verlag: VS Verlag für Sozialwissenschaften
- Seitenzahl: 206
- Erscheinungstermin: 13. März 2013
- Deutsch
- ISBN-13: 9783322935618
- Artikelnr.: 53395666
- Verlag: VS Verlag für Sozialwissenschaften
- Seitenzahl: 206
- Erscheinungstermin: 13. März 2013
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- ISBN-13: 9783322935618
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- Herstellerkennzeichnung Die Herstellerinformationen sind derzeit nicht verfügbar.
1. Modellbildung und Erfahrungswissenschaft.- 1.1. Die Rolle der Modellbildung im sozialwissenschaftlichen Erkenntnisprozeß.- 1.2. Modellklassen.- 1.3. Verstehen und Erklären.- 1.4. Vom Nutzen der Formalisierung sozialwissenschaftlicher Theorien.- 2. Grundlegende Begriffe.- 2.1. System und Prozeß.- 2.2. Überblick über die behandelten Prozeßtypen.- 2.3. Stochastische Prozesse.- 3. Deterministische Makro-Prozesse im kontinuierlichen Zustandsraum.- 3.1. Chaotisches Verhalten in einem Sozialsystem.- 3.2. Lineare Differentialgleichungssysteme und Fixpunktanalyse.- 3.3. Numerische Integration von Differentialgleichungssystemen.- 3.4. Analyse nicht punktförmiger Attraktoren.- 4. Stochastische Mikro-Prozesse mit diskreten Zuständen.- 4.1. Ein einfaches Modell eines Meinungsbildungsprozesses.- 4.2. Die Master-Gleichung.- 4.3. Zeitvariable Parameter.- 4.4. Ein Modell mit drei Populationen.- 5. Stochastische Mikro-Prozesse im kontinuierlichen Zustandsraum.- 5.1. Ein einfaches Modell des Wählerverhaltens im Parteienstaat.- 5.2. Ableitung der Fokker-Planck-Gleichung.- 6. Axiomatisierung sozialwissenschaftlicher Theorien.- 6.1. Theoretische Begriffe bezüglich einer Theorie.- 6.2. Partielle potentielle Modelle, potentielle Modelle und Modelle einer Theorie.- 6.3. Der empirische Gehalt einer Theorie.- 7. Empirische Überprüfung formalisierter Modelle.- 7.1. Reale Systeme als Realisationen kontinuierlicher stochastischer Prozesse.- 7.2. Simulation als Mittel zur Überprüfung einer Theorie.- 8. Probleme sozialwissenschaftlicher Computersimulation.- 9. Literaturverzeichnis.- Autorenverzeichnis.
1. Modellbildung und Erfahrungswissenschaft.- 1.1. Die Rolle der Modellbildung im sozialwissenschaftlichen Erkenntnisprozeß.- 1.2. Modellklassen.- 1.3. Verstehen und Erklären.- 1.4. Vom Nutzen der Formalisierung sozialwissenschaftlicher Theorien.- 2. Grundlegende Begriffe.- 2.1. System und Prozeß.- 2.2. Überblick über die behandelten Prozeßtypen.- 2.3. Stochastische Prozesse.- 3. Deterministische Makro-Prozesse im kontinuierlichen Zustandsraum.- 3.1. Chaotisches Verhalten in einem Sozialsystem.- 3.2. Lineare Differentialgleichungssysteme und Fixpunktanalyse.- 3.3. Numerische Integration von Differentialgleichungssystemen.- 3.4. Analyse nicht punktförmiger Attraktoren.- 4. Stochastische Mikro-Prozesse mit diskreten Zuständen.- 4.1. Ein einfaches Modell eines Meinungsbildungsprozesses.- 4.2. Die Master-Gleichung.- 4.3. Zeitvariable Parameter.- 4.4. Ein Modell mit drei Populationen.- 5. Stochastische Mikro-Prozesse im kontinuierlichen Zustandsraum.- 5.1. Ein einfaches Modell des Wählerverhaltens im Parteienstaat.- 5.2. Ableitung der Fokker-Planck-Gleichung.- 6. Axiomatisierung sozialwissenschaftlicher Theorien.- 6.1. Theoretische Begriffe bezüglich einer Theorie.- 6.2. Partielle potentielle Modelle, potentielle Modelle und Modelle einer Theorie.- 6.3. Der empirische Gehalt einer Theorie.- 7. Empirische Überprüfung formalisierter Modelle.- 7.1. Reale Systeme als Realisationen kontinuierlicher stochastischer Prozesse.- 7.2. Simulation als Mittel zur Überprüfung einer Theorie.- 8. Probleme sozialwissenschaftlicher Computersimulation.- 9. Literaturverzeichnis.- Autorenverzeichnis.