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Cos'è il modello del sacco di parole
Nella visione artificiale, il modello del sacco di parole, a volte chiamato modello del sacco di parole visive, può essere applicato alla classificazione delle immagini o il recupero, trattando le caratteristiche dell'immagine come parole. Nella classificazione dei documenti, un sacchetto di parole è un vettore sparso di conteggi di occorrenze di parole; cioè un istogramma sparso sul vocabolario. Nella visione artificiale, un insieme di parole visive è un vettore del conteggio delle occorrenze di un vocabolario di caratteristiche dell'immagine locale.
Come trarrai vantaggio
(I ) Approfondimenti e convalide sui seguenti argomenti:
Capitolo 1: Modello del sacco di parole nella visione artificiale
Capitolo 2: Segmentazione delle immagini
Capitolo 3 : Trasformazione di caratteristiche invarianti di scala
Capitolo 4: Scala dello spazio
Capitolo 5: Annotazione automatica delle immagini
Capitolo 6: Struttura dal movimento
Capitolo 7: Risoluzione sub-pixel
Capitolo 8: Spostamento medio
Capitolo 9: Stima della posa del corpo articolato
Capitolo 10: Modelli basati su parti
(II) Rispondere alle principali domande del pubblico sul modello del sacchetto di parole.
(III) Esempi reali dell'utilizzo del modello del sacchetto di parole in molti campi.
A chi è rivolto questo libro
Professionisti, studenti universitari e laureati, appassionati, hobbisti e coloro che desiderano andare oltre le conoscenze o le informazioni di base per qualsiasi tipo di modello Bag of Words .
Nella visione artificiale, il modello del sacco di parole, a volte chiamato modello del sacco di parole visive, può essere applicato alla classificazione delle immagini o il recupero, trattando le caratteristiche dell'immagine come parole. Nella classificazione dei documenti, un sacchetto di parole è un vettore sparso di conteggi di occorrenze di parole; cioè un istogramma sparso sul vocabolario. Nella visione artificiale, un insieme di parole visive è un vettore del conteggio delle occorrenze di un vocabolario di caratteristiche dell'immagine locale.
Come trarrai vantaggio
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Capitolo 1: Modello del sacco di parole nella visione artificiale
Capitolo 2: Segmentazione delle immagini
Capitolo 3 : Trasformazione di caratteristiche invarianti di scala
Capitolo 4: Scala dello spazio
Capitolo 5: Annotazione automatica delle immagini
Capitolo 6: Struttura dal movimento
Capitolo 7: Risoluzione sub-pixel
Capitolo 8: Spostamento medio
Capitolo 9: Stima della posa del corpo articolato
Capitolo 10: Modelli basati su parti
(II) Rispondere alle principali domande del pubblico sul modello del sacchetto di parole.
(III) Esempi reali dell'utilizzo del modello del sacchetto di parole in molti campi.
A chi è rivolto questo libro
Professionisti, studenti universitari e laureati, appassionati, hobbisti e coloro che desiderano andare oltre le conoscenze o le informazioni di base per qualsiasi tipo di modello Bag of Words .