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Qu'est-ce que le modèle du sac de mots
En vision par ordinateur, le modèle du sac de mots, parfois appelé modèle du sac de mots visuels, peut être appliqué à la classification d'images. ou la récupération, en traitant les caractéristiques de l'image comme des mots. Dans la classification de documents, un sac de mots est un vecteur clairsemé du nombre d'occurrences de mots ; c'est-à-dire un histogramme clairsemé sur le vocabulaire. En vision par ordinateur, un sac de mots visuels est un vecteur de nombre d'occurrences d'un vocabulaire de caractéristiques d'image locales.
Comment vous en bénéficierez
(I ) Informations et validations sur les sujets suivants :
Chapitre 1 : Modèle de sac de mots en vision par ordinateur
Chapitre 2 : Segmentation d'images
Chapitre 3 : Transformation de caractéristiques invariantes à l'échelle
Chapitre 4 : Mettre à l'échelle l'espace
Chapitre 5 : Annotation automatique d'image
Chapitre 6 : Structure à partir du mouvement
Chapitre 7 : Résolution sous-pixel
Chapitre 8 : Décalage moyen
Chapitre 9 : Estimation de la pose du corps articulé
Chapitre 10 : Modèles basés sur des pièces
(II) Répondre aux principales questions du public sur le modèle de sac de mots.
(III) Exemples concrets d'utilisation du modèle de sac de mots dans de nombreux domaines.
À qui s'adresse ce livre
Les professionnels, les étudiants de premier cycle et des cycles supérieurs, les passionnés, les amateurs et ceux qui souhaitent aller au-delà des connaissances ou des informations de base pour tout type de modèle de sac de mots .
En vision par ordinateur, le modèle du sac de mots, parfois appelé modèle du sac de mots visuels, peut être appliqué à la classification d'images. ou la récupération, en traitant les caractéristiques de l'image comme des mots. Dans la classification de documents, un sac de mots est un vecteur clairsemé du nombre d'occurrences de mots ; c'est-à-dire un histogramme clairsemé sur le vocabulaire. En vision par ordinateur, un sac de mots visuels est un vecteur de nombre d'occurrences d'un vocabulaire de caractéristiques d'image locales.
Comment vous en bénéficierez
(I ) Informations et validations sur les sujets suivants :
Chapitre 1 : Modèle de sac de mots en vision par ordinateur
Chapitre 2 : Segmentation d'images
Chapitre 3 : Transformation de caractéristiques invariantes à l'échelle
Chapitre 4 : Mettre à l'échelle l'espace
Chapitre 5 : Annotation automatique d'image
Chapitre 6 : Structure à partir du mouvement
Chapitre 7 : Résolution sous-pixel
Chapitre 8 : Décalage moyen
Chapitre 9 : Estimation de la pose du corps articulé
Chapitre 10 : Modèles basés sur des pièces
(II) Répondre aux principales questions du public sur le modèle de sac de mots.
(III) Exemples concrets d'utilisation du modèle de sac de mots dans de nombreux domaines.
À qui s'adresse ce livre
Les professionnels, les étudiants de premier cycle et des cycles supérieurs, les passionnés, les amateurs et ceux qui souhaitent aller au-delà des connaissances ou des informations de base pour tout type de modèle de sac de mots .