Tina Anne Schütz

Multiskalenmodellierung der Progression von Glioblastomen (eBook, PDF)

Ein Ansatz unter der Berücksichtigung molekularer und zellulärer Prozesse

• Format: PDF

Produktbeschreibung

Tina Anne Schütz entwickelt und diskutiert ein neues Multiskalenmodell zur Abbildung der frühen Wachstumsphase von Glioblastomen. Um mehrere Skalen abzubilden, koppelt die Autorin ein hybrides Modell auf der mikroskopischen Ebene mit dem Modell eines molekularen Interaktionsnetzwerkes. Durch den Vergleich mit In-vitro-Daten validiert sie das Modell und führt Simulationen durch, um so Rückschlüsse für die Biologie und Medizin zu ziehen. Insbesondere liefert das Modell Hinweise auf neue prognostische Marker für die Progression von Glioblastomen und auf neue Therapieansätze.

Der Inhalt

• Tumorwachstumsmodelle
• Reaktionskinetik und gewöhnliche Differentialgleichungen
• Agentenbasierte Modellierung
• Einfluss der Krebsstammzellhypothese
• Sensitivitätsanalyse des Multiskalenmodells
• Existenz- und Stabilitätsanalyse

Die Zielgruppen

• Dozierende und Studierende der angewandten Mathematik, der Informatik und Biologie mit den Schwerpunkten Systembiologie sowie mathematische und computergestützte Modellierung und Simulation
• Mitarbeiter von Forschungs- und Entwicklungsabteilungen im Bereich biomedizinische Modellierung

Die Autorin

Tina Anne Schütz promovierte bei Prof. Dr. Thorsten M. Buzug am Institut für Medizintechnik der Universität zu Lübeck.

Der Herausgeber

Die Reihe Aktuelle Forschung Medizintechnik - Latest Research in Medical Engineering wird herausgegeben von Thorsten M. Buzug.

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Produktdetails

• Verlag: Springer Fachmedien Wiesbaden
• Seitenzahl: 194
• Erscheinungstermin: 10. Oktober 2014
• Deutsch
• ISBN-13: 9783658070755
• Artikelnr.: 44126677

Autorenporträt

Tina Anne Schütz promovierte bei Prof. Dr. Thorsten M. Buzug am Institut für Medizintechnik der Universität zu Lübeck.

Inhaltsangabe

Tumorwachstumsmodelle.- Reaktionskinetik und gewöhnliche Differentialgleichungen.- Agentenbasierte Modellierung.- Einfluss der Krebsstammzellhypothese.- Sensitivitätsanalyse des Multiskalenmodells.- Existenz- und Stabilitätsanalyse.