Multivariate Modelle (eBook, PDF)

Neue Ansätze für biometrische Anwendungen
Redaktion: Seeber, Gilg U. H.; Minder, Christoph E.

• Format: PDF

Produktbeschreibung

Der vorliegende Band besch{ftigt sich mit nicht standardm{~ig verwendeten multivariaten Methoden in der Statistik. Die Darstellung erfolgt anhand von Beispielen aus der Praxis, im Gegensatz zu den meisten Lehrb}chern, die von der mathematischen Theorie herkommen. In der Praxis auftretende Schwierigkeiten werden diskutiert. Neu ist die Betrachtung der Methoden als abh{ngig von den Eigenschaften der Daten, wobei die Autoren gro~en Wert auf eine ad{quate Analyse legen. Der Band vermittelt dem Leser Vorbilder f}r seine eigene praktische Arbeit, indem er die statistische Praxis anhand der Arbeit von versierten Statistikern mit neuen, wenig bekannten Methoden darstellt.

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Produktdetails

• Verlag: Springer Berlin Heidelberg
• Seitenzahl: 165
• Erscheinungstermin: 8. März 2013
• Deutsch
• ISBN-13: 9783642956690
• Artikelnr.: 53087131

Autorenporträt

Gilg Seeber ist Professor für Statistik am Institut für Politikwissenschaft der Universität Innsbruck.

Inhaltsangabe

Vorwort.- Nicht-lineare multivariate Analyse eines Nützlingsversuches im Feld.- Quasi-Likelihood Methoden zur Analyse von unabhängigen und abhängigen Beobachtungen.- Glättung mit diskreten Daten: Kernfunktionen in Dichteschätzproblemen, nonpara- metrischer Regression und Diskriminanzanalyse.- Monitoring von ökologischen und biometrischen Prozessen mit statistischen Filtern.- Kaiman Filter zur On-Line-Diskriminanzanalyse von Verlaufskurven.- Globale Anpassungstests für eine weite Klasse von statistischen Modellen.