Kniga nachinaetsya s obschih kontseptsiy programmirovaniya, takih kak tsikly i funktsii v yadre Python 3, zatem rassmatrivayutsya biblioteki NumPy, SciPy i Matplotlib dlya vychislitelnogo programmirovaniya i vizualizatsii dannyh. Obsuzhdaetsya ispolzovanie virtualnogo bloknota Jupyter Notebooks dlya sozdaniya multimediynyh sovmestno ispolzuemyh dokumentov dlya nauchnogo analiza. Otdelnaya glava posvyaschena analizu dannyh s ispolzovaniem biblioteki pandas. V zaklyuchitelnoy chasti predstavleny bolee slozhnye temy, takie kak tochnost vychisleniy s primeneniem chisel s plavayuschey tochkoy i obespechenie stabilnosti algoritmov. Izdanie adresovano studentam, uchenym, spetsialistam po rabote s dannymi, kotorym trebuetsya prochnaya osnova dlya resheniya nasuschnyh zadach s pomoschyu Python.
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