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Was ist Neuroinformatik
Die Bereiche Informatik und Neurologie wurden kombiniert, um die Disziplin Neuroinformatik zu etablieren. Als Neuroinformatik wird die Verarbeitung von Daten und Informationen im Bereich der Neurowissenschaften mittels künstlicher neuronaler Netze bezeichnet. Es gibt drei Hauptbereiche, in denen die Neuroinformatik eingesetzt werden muss, und zwar die folgenden: die Erstellung von Computermodellen des Nervensystems und der Prozesse, die im Gehirn ablaufen, die Erstellung von Werkzeugen zur Analyse und Modellierung von Daten aus dem Feld der Neurowissenschaften, die Erstellung von Tools und Datenbanken für die Verwaltung und gemeinsame Nutzung von Daten aus dem Bereich der Neurowissenschaften auf allen Analyseebenen,
Ihr Nutzen
(I) Erkenntnisse und Validierungen zu den folgenden Themen:
Kapitel 1: Neuroinformatik
Kapitel 2: Neurowissenschaften
Kapitel 3: Hochladen von Gedanken
Kapitel 4: Computational Neuroscience
Kapitel 5: Bio-inspiriertes Computing
Kapitel 6: Neuromorphic Engineering
Kapitel 7: Terry Sejnowski
Kapitel 8: Neurales Netzwerk
Kapitel 9: Krasnow Institute for Advanced Study
Kapitel 10: Neuronale Berechnung
Kapitel 11: Blue Brain Project
Kapitel 12: Internationale Neuroinformatik-Koordinierung inating Facility
Kapitel 13: Human Brain Project
Kapitel 14: Multisimulationskoordinator
Kapitel 15: Gehirnsimulation
Kapitel 16 : Informatik
Kapitel 17: Netzwerkmodelle des Nervensystems
Kapitel 18: Überblick über das Brain Mapping
Kapitel 19: Upinder Singh Bhalla
Kapitel 20: Predictive Coding
Kapitel 21: MIT Department of Brain and Cognitive Sciences
(II) Beantwortung der öffentlichen Top-Fragen zur Neuroinformatik.
(III) Beispiele aus der Praxis für den Einsatz von Neuroinformatik in vielen Bereichen.
(IV) 17 Anhänge, um kurz 266 neue Technologien in jeder Branche zu erklären, um ein umfassendes 360-Grad-Verständnis der Neuroinformatik-Technologien zu erhalten.
An wen richtet sich dieses Buch?
Profis, Studenten und Doktoranden, Enthusiasten, Bastler und diejenigen, die über grundlegendes Wissen oder Informationen hinausgehen möchten, um jede Art von Neuroinformatik zu erreichen .
Die Bereiche Informatik und Neurologie wurden kombiniert, um die Disziplin Neuroinformatik zu etablieren. Als Neuroinformatik wird die Verarbeitung von Daten und Informationen im Bereich der Neurowissenschaften mittels künstlicher neuronaler Netze bezeichnet. Es gibt drei Hauptbereiche, in denen die Neuroinformatik eingesetzt werden muss, und zwar die folgenden: die Erstellung von Computermodellen des Nervensystems und der Prozesse, die im Gehirn ablaufen, die Erstellung von Werkzeugen zur Analyse und Modellierung von Daten aus dem Feld der Neurowissenschaften, die Erstellung von Tools und Datenbanken für die Verwaltung und gemeinsame Nutzung von Daten aus dem Bereich der Neurowissenschaften auf allen Analyseebenen,
Ihr Nutzen
(I) Erkenntnisse und Validierungen zu den folgenden Themen:
Kapitel 1: Neuroinformatik
Kapitel 2: Neurowissenschaften
Kapitel 3: Hochladen von Gedanken
Kapitel 4: Computational Neuroscience
Kapitel 5: Bio-inspiriertes Computing
Kapitel 6: Neuromorphic Engineering
Kapitel 7: Terry Sejnowski
Kapitel 8: Neurales Netzwerk
Kapitel 9: Krasnow Institute for Advanced Study
Kapitel 10: Neuronale Berechnung
Kapitel 11: Blue Brain Project
Kapitel 12: Internationale Neuroinformatik-Koordinierung inating Facility
Kapitel 13: Human Brain Project
Kapitel 14: Multisimulationskoordinator
Kapitel 15: Gehirnsimulation
Kapitel 16 : Informatik
Kapitel 17: Netzwerkmodelle des Nervensystems
Kapitel 18: Überblick über das Brain Mapping
Kapitel 19: Upinder Singh Bhalla
Kapitel 20: Predictive Coding
Kapitel 21: MIT Department of Brain and Cognitive Sciences
(II) Beantwortung der öffentlichen Top-Fragen zur Neuroinformatik.
(III) Beispiele aus der Praxis für den Einsatz von Neuroinformatik in vielen Bereichen.
(IV) 17 Anhänge, um kurz 266 neue Technologien in jeder Branche zu erklären, um ein umfassendes 360-Grad-Verständnis der Neuroinformatik-Technologien zu erhalten.
An wen richtet sich dieses Buch?
Profis, Studenten und Doktoranden, Enthusiasten, Bastler und diejenigen, die über grundlegendes Wissen oder Informationen hinausgehen möchten, um jede Art von Neuroinformatik zu erreichen .