Neuronale Netze zur Bilderkennung. Zusammenhang zwischen Lernrate und Vorhersagekraft (eBook, PDF)
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Projektarbeit aus dem Jahr 2021 im Fachbereich Informatik - Künstliche Intelligenz, Note: 1,3, FOM Hochschule für Oekonomie & Management gemeinnützige GmbH, Köln, Sprache: Deutsch, Abstract: Viele Studien befassen sich lediglich damit, die Relevanz der KI zu umreißen. Einige wenige Studien setzen sich mit der Optimierung der KI auseinander. Eine Ursache hierfür könnte sein, dass KNN auf dem Vorbild der menschlichen Intelligenz beruhen und in diesem Zusammenhang keine Möglichkeit gegeben ist, eine einheitliche Formel zu modellieren, die die optimale Vorhersagekraft eines neuronalen Netzes…mehr

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Produktbeschreibung
Projektarbeit aus dem Jahr 2021 im Fachbereich Informatik - Künstliche Intelligenz, Note: 1,3, FOM Hochschule für Oekonomie & Management gemeinnützige GmbH, Köln, Sprache: Deutsch, Abstract: Viele Studien befassen sich lediglich damit, die Relevanz der KI zu umreißen. Einige wenige Studien setzen sich mit der Optimierung der KI auseinander. Eine Ursache hierfür könnte sein, dass KNN auf dem Vorbild der menschlichen Intelligenz beruhen und in diesem Zusammenhang keine Möglichkeit gegeben ist, eine einheitliche Formel zu modellieren, die die optimale Vorhersagekraft eines neuronalen Netzes berechnet. Vor diesem Hintergrund ist das primäre Ziel der zugrundeliegenden Arbeit, den Zusammenhang zwischen Lernrate und Vorhersagekraft eines neuronalen Netzes zu untersuchen.