D. Bosq

Nonparametric Statistics for Stochastic Processes (eBook, PDF)

Estimation and Prediction

• Format: PDF

Produktbeschreibung

Written by one of the leading statisticians in France, this revision offers new material on the theory and applications of nonparametric statistics for stochastic processes.

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Produktdetails

• Verlag: Springer New York
• Seitenzahl: 232
• Erscheinungstermin: 6. Dezember 2012
• Englisch
• ISBN-13: 9781461217183
• Artikelnr.: 43991568

Inhaltsangabe

Synopsis.- 1. Inequalities for mixing processes.- 2. Density estimation for discrete time processes.- 3. Regression estimation and prediction for discrete time processes.- 4. Kernel density estimation for continuous time processes.- 5. Regression estimation and prediction in continuous time.- 6. The local time density estimator.- 7. Implementation of nonparametric method and numerical applications.- References.