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Inhaltsangabe
I. Hauptteil: Präferenz- und Nutzentheorie.- 1. Beispiele aus der Entscheidungstheorie.- 2. Allgemeine Struktur des Entscheidungsproblems. Interpretationen und Zielsetzungen in Entscheidungsproblemen bei Unsicherheit.- 3. Präferenztheorie.- 4. Ordinale Nutzenindizes.- 5. Klassifikation von Ordnungsstrukturen und besonderen Elementen in Ordnungsstrukturen.- 6. Kardinale Nutzentheorie. Das Bernoulliprinzip.- II. Hauptteil: Grundlagen der Entscheidungstheorie: Das no-data-Problem.- 7. Das no-data-Problem. Auswahlregeln.- 8. Geometrische Darstellung des Entscheidungsproblems.- 9. Die Dominanzrelation. Zulässigkeit von Aktionen..- 10. Die Einführung gemischter Aktionen (Randomisieren von Aktionen).- 11. Einige weitere Sätze über Minimax- und Bayes-Aktionen.- III. Hauptteil: Entscheidungsfunktionen.- 12. Grundbegriffe und Beispiele.- 13. Bayes-Entscheidungsfunktionen.- 14. Der Informationswert eines Zufallsexperiments.- A1 Einige Folgerungen aus der Definition der zusammengesetzten Lotterie.- A2 Bemerkungen über beschränkte Mengen von reellen Zahlen.- A3 Beweis des Hauptsatzes der kardinalen Nutzentheorie.- A4 Vektorräume.- A5 Konvexe Linearkombinationen; konvexe Körper.- Register.
I. Hauptteil: Präferenz- und Nutzentheorie.- 1. Beispiele aus der Entscheidungstheorie.- 2. Allgemeine Struktur des Entscheidungsproblems. Interpretationen und Zielsetzungen in Entscheidungsproblemen bei Unsicherheit.- 3. Präferenztheorie.- 4. Ordinale Nutzenindizes.- 5. Klassifikation von Ordnungsstrukturen und besonderen Elementen in Ordnungsstrukturen.- 6. Kardinale Nutzentheorie. Das Bernoulliprinzip.- II. Hauptteil: Grundlagen der Entscheidungstheorie: Das no-data-Problem.- 7. Das no-data-Problem. Auswahlregeln.- 8. Geometrische Darstellung des Entscheidungsproblems.- 9. Die Dominanzrelation. Zulässigkeit von Aktionen..- 10. Die Einführung gemischter Aktionen (Randomisieren von Aktionen).- 11. Einige weitere Sätze über Minimax- und Bayes-Aktionen.- III. Hauptteil: Entscheidungsfunktionen.- 12. Grundbegriffe und Beispiele.- 13. Bayes-Entscheidungsfunktionen.- 14. Der Informationswert eines Zufallsexperiments.- A1 Einige Folgerungen aus der Definition der zusammengesetzten Lotterie.- A2 Bemerkungen über beschränkte Mengen von reellen Zahlen.- A3 Beweis des Hauptsatzes der kardinalen Nutzentheorie.- A4 Vektorräume.- A5 Konvexe Linearkombinationen; konvexe Körper.- Register.
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