Marc Ziegele

Nutzerkommentare als Anschlusskommunikation (eBook, PDF)

Theorie und qualitative Analyse des Diskussionswerts von Online-Nachrichten

• Format: PDF

Produktbeschreibung

Marc Ziegele untersucht, was Nachrichten im Internet nicht nur lesenswert, sondern auch diskussionswert macht. Hierfür entwickelt der Autor auf Grundlage der Nachrichtenwerttheorie ein theoretisches Modell über die Motive von Internetnutzern, Nachrichten zu kommentieren und zeigt auf, warum sich bestimmte Kommentarinhalte bei bestimmten Meldungen häufen. Dieses Modell wird in drei qualitativen Untersuchungen empirisch fundiert und erweitert. Eine zentrale Erkenntnis der Arbeit ist, dass Nachrichtenfaktoren in journalistischen Meldungen - unter anderem Kontroverse, Erfahrbarkeit - und Diskussionsfaktoren in Kommentaren - unter anderem Aggressivität, lebensweltliche Erfahrungen - das Kommentierbedürfnis von späteren Nutzern in einem dynamischen Zusammenspiel beeinflussen und für unterschiedliche Diskussionsqualitäten verantwortlich sind.

Der Inhalt

.Theoretisches Modell des Diskussionswerts

.Nachrichtenwert und Diskussionswert.Qualitative Studien: Diskussionswerte Nachrichten- und Kommentareigenschaften

.Der Einfluss von Diskussionsarchitekturen und individuellen Nutzermerkmalen

Die Zielgruppen

.Dozierende und Studierende der Sozialwissenschaften, insbesondere der Medien- und Kommunikationswissenschaft, Psychologie, Soziologie

.Journalisten und Community-Manager

Der Autor

Marc Ziegele ist wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut für Publizistik der Johannes Gutenberg-Universität Mainz.

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Produktdetails

• Verlag: Springer Fachmedien Wiesbaden
• Seitenzahl: 626
• Erscheinungstermin: 10. Mai 2016
• Deutsch
• ISBN-13: 9783658128227
• Artikelnr.: 46930797

Autorenporträt

Marc Ziegele ist wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut für Publizistik der Johannes Gutenberg-Universität Mainz.

Inhaltsangabe

Theoretisches Modell des Diskussionswerts.- Nachrichtenwert und Diskussionswert.- Qualitative Studien: Diskussionswerte Nachrichten- und Kommentareigenschaften.- Der Einfluss von Diskussionsarchitekturen und individuellen Nutzermerkmalen.