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Was ist Objekterkennung
Der als Objekterkennung bekannte Bereich der Computertechnologie ist eng mit Computer Vision und Bildverarbeitung verbunden. Sein Hauptziel besteht darin, Instanzen semantischer Objekte zu identifizieren, die zu einer bestimmten Klasse in digitalen Bildern und Videos gehören. Im Bereich der Objekterkennung sind Gesichtserkennung und Fußgängererkennung zwei Bereiche, denen große Aufmerksamkeit gewidmet wurde. Die Objekterkennung ist in einer Vielzahl von Computer-Vision-Anwendungen nützlich, darunter unter anderem Bildabruf und Videoüberwachung.
Wie Sie profitieren
(I ) Erkenntnisse und Validierungen zu den folgenden Themen:
Kapitel 1: Objekterkennung
Kapitel 2: Computer Vision
Kapitel 3: Bildsegmentierung
Kapitel 4: Vorlagenabgleich
Kapitel 5: Optische Blindenschrifterkennung
Kapitel 6: Deep Learning
Kapitel 7: Faltungs-Neuronales Netzwerk
Kapitel 8: DeepDream
Kapitel 9: Salienzkarte
Kapitel 10: Erkennung kleiner Objekte
(II) Beantwortung der häufigsten öffentlichen Fragen zur Objekterkennung .
(III) Beispiele aus der Praxis für den Einsatz der Objekterkennung in vielen Bereichen.
Für wen dieses Buch gedacht ist
Fachleute, Studenten und Doktoranden, Enthusiasten, Hobbyisten und diejenigen, die über grundlegende Kenntnisse oder Informationen für jede Art von Objekterkennung hinausgehen möchten.
Der als Objekterkennung bekannte Bereich der Computertechnologie ist eng mit Computer Vision und Bildverarbeitung verbunden. Sein Hauptziel besteht darin, Instanzen semantischer Objekte zu identifizieren, die zu einer bestimmten Klasse in digitalen Bildern und Videos gehören. Im Bereich der Objekterkennung sind Gesichtserkennung und Fußgängererkennung zwei Bereiche, denen große Aufmerksamkeit gewidmet wurde. Die Objekterkennung ist in einer Vielzahl von Computer-Vision-Anwendungen nützlich, darunter unter anderem Bildabruf und Videoüberwachung.
Wie Sie profitieren
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Kapitel 1: Objekterkennung
Kapitel 2: Computer Vision
Kapitel 3: Bildsegmentierung
Kapitel 4: Vorlagenabgleich
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Kapitel 7: Faltungs-Neuronales Netzwerk
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(III) Beispiele aus der Praxis für den Einsatz der Objekterkennung in vielen Bereichen.
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Fachleute, Studenten und Doktoranden, Enthusiasten, Hobbyisten und diejenigen, die über grundlegende Kenntnisse oder Informationen für jede Art von Objekterkennung hinausgehen möchten.