Poslednie dostizheniya v oblasti glubokogo obucheniya pozvolyayut sozdavat prilozheniya, s isklyuchitelnoy tochnostyu raspoznayuschie tekst i rech. CHto v rezultate? Poyavlyayutsya chat-boty, veduschie dialog ne huzhe realnyh lyudey, programmy, effektivno podbirayuschie rezyume pod zadannuyu vakansiyu, razvivaetsya prevoshodnyy prediktivnyy poisk, avtomaticheski generiruyutsya annotatsii dokumentov. Blagodarya novym priemam i instrumentam, takim kak Keras i Tensorflow, segodnya vozmozhno kak nikogda prosto realizovat kachestvennuyu obrabotku estestvennogo yazyka (NLP). «Obrabotka estestvennogo yazyka v deystvii» stanet vashim rukovodstvom po sozdaniyu programm, sposobnyh raspoznavat i interpretirovat chelovecheskiy yazyk. V izdanii rasskazano, kak s pomoschyu gotovyh paketov na yazyke Python izvlekat iz teksta smysly i adekvatno imi rasporyazhatsya. V knige daetsya rasshirennaya traktovka traditsionnyh metodov NLP, chto pozvolit zadeystvovat neyronnye seti, sovremennye algoritmy glubokogo obucheniya i generativnye priemy pri reshenii realnyh zadach, takih kak vyyavlenie dat i imen, sostavlenie tekstov i otvetov na neozhidannye voprosy.
Dieser Download kann aus rechtlichen Gründen nur mit Rechnungsadresse in A, B, BG, CY, CZ, D, DK, EW, E, FIN, F, GR, H, IRL, I, LT, L, LR, M, NL, PL, P, R, S, SLO, SK ausgeliefert werden.