Jürgen Malitte, Sven Schreiber

Ökonometrie verstehen mit Gretl (eBook, PDF)

Eine Einführung mit Anwendungsbeispielen

• Format: PDF

Produktbeschreibung

Dieses Buch stellt eine einfache und verständliche Einführung in die Ökonometrie dar. Dabei werden grundlegende Theorien und Methoden erklärt und mit Hilfe der freien Statistiksoftware Gretl direkt umgesetzt. Gretl ermöglicht eine menügesteuerte Bedienung, sodass die Leser behutsam in die Welt der Ökonometrie eingeführt wird. Zahlreiche Gretl-Skripte unterstützen die Leser beim Verständnis und bei der Anwendung ökonometrischer Grundlagen und erleichtern damit den Lernprozess. Es eignet sich für Studenten sowie Praktiker, die ihre Kenntnisse im Bereich der Ökonometrie aufbessern möchten.

Der Inhalt

Der Umgang mit Gretl

Regressionsanalyse von Querschnittsdaten

Probleme (und Lösungen) der Modellbildung

Besonderheiten von Zeitreihen

Die Autoren

Jürgen Malitte war als IT-Berater und Organisationsprogrammierer tätig und unterrichtet freiberuflich Mathematik und Programmiersprachen in verschiedenen Bildungseinrichtungen.

Sven Schreiber ist Referatsleiter am Institut für Makroökonomie und Konjunkturforschung (Düsseldorf) und lehrt als habilitierter Privatdozent Volkswirtschaftslehre und Ökonometrie an der Freien Universität Berlin.

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Produktdetails

• Verlag: Springer Berlin Heidelberg
• Seitenzahl: 485
• Erscheinungstermin: 25. März 2019
• Deutsch
• ISBN-13: 9783662582756
• Artikelnr.: 55854443

Autorenporträt

Jürgen Malitte war als IT-Berater und Organisationsprogrammierer tätig und unterrichtet freiberuflich Mathematik und Programmiersprachen in verschiedenen Bildungseinrichtungen.

Sven Schreiber ist Referatsleiter am Institut für Makroökonomie und Konjunkturforschung (Düsseldorf) und lehrt als habilitierter Privatdozent Volkswirtschaftslehre und Ökonometrie an der Freien Universität Berlin.

Inhaltsangabe

Erste Schritte - Datentypen - Kommandosprache.- Vom Umgang mit Datasets.- Die Gretl-Sitzung.- Regressionsanalyse von Querschnittsdaten.- Probleme der Modellbildung und Maßnahmen zur Qualitätssteigerung.- Regressionsanalyse von Zeitreihen.- Regressionsanalyse von Panel-Daten.- Anhang: Matrixbasierte Darstellung der allgemeinen Regressionsanalyse.- Übersicht der Gretl-Funktionen und Kommandos.- Statistische Verteilungen und Tabellen.- Verwendete Datasets.