Tom Hänel

Operational Business Intelligence im Kontext der Analyse und Steuerung von Geschäftsprozessen (eBook, PDF)

• Format: PDF

Produktbeschreibung

Tom Hänel untersucht die Erweiterung des Einsatzfeldes von Business Intelligence auf die Leistungsbeurteilung operativer Geschäftsprozesse. Dies schließt die Erstellung multidimensionaler Datenmodelle und CASE-basierter Systementwürfe ein, um Prozessdaten automatisiert zu integrieren und standardisiert zu analysieren. Der Autor entwickelt Methoden, die es Entscheidungsträgern ermöglichen, Technologien und Werkzeuge aus dem Bereich der analytischen Informationssysteme mit fachlichen Fragestellungen einer Analyse und Steuerung von Geschäftsprozessen in Einklang zu bringen.

Der Inhalt

Entwicklungen und Trends von Anwendungsfeldern

Informationsqualität in Abhängigkeit des Datenmodellierungstyps

Anwendungen im Produktions- und Dienstleistungsumfeld

Aspekte zur Datenmodellierung

Unterstützung von Fertigungsflexibilität durch MES und OpBI

Die Zielgruppen

Lehrende, Forschende undStudierende der Wirtschaftsinformatik

Fach- und Führungskräfte in den Bereichen Busines Intelligence, Geschäftsprozessmanagement und Industrie 4.0

Der Autor

Tom Hänel ist wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut für Wirtschaftsinformatik an der TU Bergakademie Freiberg. Seine Forschungsschwerpunkte liegen im Einsatz von Technologien, Methoden und Konzepten der Operational Business Intelligence im Produktions- und Dienstleistungsumfeld.

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Produktdetails

• Verlag: Springer Fachmedien Wiesbaden
• Seitenzahl: 257
• Erscheinungstermin: 23. November 2016
• Deutsch
• ISBN-13: 9783658166359
• Artikelnr.: 52662793

Autorenporträt

Tom Hänel ist wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut für Wirtschaftsinformatik an der TU Bergakademie Freiberg. Seine Forschungsschwerpunkte liegen im Einsatz von Technologien, Methoden und Konzepten der Operational Business Intelligence im Produktions- und Dienstleistungsumfeld.

Inhaltsangabe

Entwicklungen und Trends von Anwendungsfeldern.- Informationsqualität in Abhängigkeit des Datenmodellierungstyps.- Anwendungen im Produktions- und Dienstleistungsumfeld.- Aspekte zur Datenmodellierung.- Unterstützung von Fertigungsflexibilität durch MES und OpBI.