Kamil Winnowicz

Optionen bewerten mithilfe des Black-Scholes-Modells auf Basis der Apple Aktie "AAPL" (eBook, PDF)

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Produktbeschreibung

Studienarbeit aus dem Jahr 2017 im Fachbereich BWL - Investition und Finanzierung, Note: 1,0, FOM Hochschule für Oekonomie & Management gemeinnützige GmbH, Siegen früher Fachhochschule (FOM Hochschule für Oekonomie & Management), Veranstaltung: Investition und Finanzierung, Sprache: Deutsch, Abstract: Der Kundenwunsch nach Flexibilität bei Finanzprodukten nimmt stetig zu. Aufgrund des von der Europäischen Zentralbank vorgegebenen niedrigen Zinsniveaus sind Darlehen und Kredite bei privaten Sparern beliebt. Doch auch institutionelle Anleger setzen immer weniger auf Anleihen und fokussieren sich mehr auf Aktien. Seit Jahren befinden sich auch alternative Anlagen im Aufschwung, wie die Umfrage Mercer European Asset Allocation Survey 2017 zeigt. Optionen auf Aktienindizes bieten die Möglichkeit mit relativ wenig Einsatz hohe Gewinne zu erzielen. Die Finanzkrise im Jahr 2007 zeigt, dass dies in Verbindung mit einem hohen Risiko steht. Um eine Optionsbewertung durchzuführen wird das Black-Scholes-Modell verwendet, dessen Anwendung in den 70er Jahren zu einem Aufschwung an den Kapitalmärkten führte. Problematisch anzusehen ist, dass die Anleger dieser Bewertung vertrauen und somit das Restrisiko, welches durch dieses Modell entsteht, aufgrund der Einfachheit eingegangen wird. Dabei ist es wichtig zu verstehen, dass das Black-Scholes-Modell Risiken nicht eliminiert, sondern quantifiziert. Es gilt herauszufinden wie Optionspreise, basierend auf dem Black-Scholes-Modell zu bewerten sind. Weiterhin ist kritisch zu hinterfragen, ob die Ergebnisse des Modells in der Praxis valide sind. Die Ergebnisse werden im weiteren Verlauf dieser Arbeit untersucht.

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Produktdetails

• Verlag: GRIN Verlag
• Seitenzahl: 17
• Erscheinungstermin: 22. Dezember 2017
• Deutsch
• ISBN-13: 9783668599505
• Artikelnr.: 50418220

Autorenporträt

As a Business Unit Manager in the automotive sector and a hobby scientist, I bring a unique blend of industrial expertise and academic curiosity to my role. My focus on AI and automation drives efficiencies and fosters innovative collaborations within my team. Through meticulous data analysis and cost engineering, I provide invaluable insights to optimize business processes. My leadership style, honed through numerous projects, is rooted in clear communication and a commitment to collective success. My continuous pursuit of knowledge, manifested in my improved writing skills and scientific acumen, underscores my dedication to professional and personal growth. LinkedIn --> https://www.linkedin.com/in/kamil-a-winnowicz-b57602162/ XING --> https://www.xing.com/profile/KamilA_Winnowicz/cv FOM Hochschule für Oekonomie & Management Master of Science - M.Sc. bis 2024 Business Consulting & Digital Management FOM Hochschule für Oekonomie & Management Bachelor of Arts - B.A. Business Administration Abschlussnote 1,7 Thesis: "Regulierung von Kryptowährungen in der Europäischen Union - Auswirkungen von europäischen Regulierungsmeldungen auf dem Kryptowährungsmarkt" Note 1,1