Marcus Hellwig

Partikelemissionskonzept und probabilistische Betrachtung der Entwicklung von Infektionen in Systemen (eBook, PDF)

Dynamik von Logarithmus und Exponent im Infektionsprozess, Perkolationseffekte

• Format: PDF

Produktbeschreibung

Das Buch beschreibt die Möglichkeit, eine probabilistische Prognose zu erstellen, die den mittleren n-Tage-Logarithmus von Fallzahlen in der Vergangenheit verwendet, um einen Exponenten für eine Wahrscheinlichkeitsdichte für eine Prognose zu bestimmen, als auch das Partikelemissionskonzept, das sich herleitet aus Kontakt- und Verteilungsrate, welche den Exponenten der voraussichtlichen Entwicklung in dem Maß erhöht wie sich eine Gruppenbildung von Personen bilden kann.

Der Inhalt

• Entwicklung der Ausbreitung von Infektionen, Verteilungsrate und Kontaktrate
• Ergänzung der Dichte Eqb um den 4.Parameter Kurtosis
• Vorausschau unter Verwendung der Dichtefunktion und kontinuierlichem Abgleich der Parameter
• Grundlagen für die exponentielle Ausbreitung, der Logarithmus historischer Daten
• Entwicklungen in den Staaten der USA
• Inzidenz unter probabilistischen Gesichtspunkten
• Zur Perkolationstheorie COVID
• Beispiele für Perkolationseffekte

Die Zielgruppen

Verwaltung von Gesundheitsressourcen und -dienstleistungen, Virologie, Studenten, Statistiker

¿Der Autor

Marcus Hellwig ist Qualitätsmanager gemäß Qualifizierung durch Deutsche Gesellschaft für Qualität DGQ und Fachbuchautor.

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Produktdetails

• Verlag: Springer Fachmedien Wiesbaden
• Seitenzahl: 96
• Erscheinungstermin: 4. Mai 2021
• Deutsch
• ISBN-13: 9783658331573
• Artikelnr.: 61764077

Autorenporträt

Marcus Hellwig ist Qualitätsmanager gemäß Qualifizierung durch Deutsche Gesellschaft für Qualität DGQ und Fachbuchautor.

Inhaltsangabe

Entwicklung der Ausbreitung von Infektionen, Verteilungsrate und Kontaktrate.- Ergänzung der Dichte Eqb um den 4.Parameter Kurtosis.- Vorausschau unter Verwendung der Dichtefunktion und kontinuierlichem Abgleich der Parameter.- Grundlagen für die exponentielle Ausbreitung, der Logarithmus historischer Daten.- Entwicklungen in den Staaten der USA.- Inzidenz unter probabilistischen Gesichtspunkten.- Zur Perkolationstheorie COVID.- Beispiele für Perkolationseffekte.

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