Praxishandbuch Big Data (eBook, PDF)

Wirtschaft – Recht – Technik

• Format: PDF

Produktbeschreibung

Dieses Praxishandbuch bietet einen Überblick der möglichen Anwendungsfelder und der rechtlichen Rahmenbedingungen von Big Data im Unternehmen. Im ersten Teil wird gezeigt, wie Entscheidungsprozesse mit Daten fundiert werden können und welche Anwendungsmöglichkeiten in verschiedenen Branchen denkbar sind. Der zweite Teil behandelt die rechtlichen Aspekte von Big Data. Die Autoren geben praktische Empfehlungen, wie Big Data-Anwendungen nach geltendem Recht umgesetzt werden können und dabei den technischen und organisatorischen Aufwand so gering wie möglich zu halten. Auch wird erläutert, wie Unternehmen ihre Datenbestände schützen können. Der dritte Teil beschäftigt sich mit den technischen Voraussetzungen von Big Data-Anwendungen.

Produktdetails

• Verlag: Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH
• Erscheinungstermin: 15. April 2015
• Deutsch
• ISBN-13: 9783658072896
• Artikelnr.: 43794002

Autorenporträt

Joachim Dorschel ist Rechtsanwalt und hat sich auf die Themen IT-Recht, Handels- und Gesellschaftsrecht, Gewerblicher Rechtsschutz und Urheberrecht spezialisiert.

Inhaltsangabe

Einfluss von Big Data auf die Unternehmenskultur und Entscheidungsprozesse.- Enterprise Architecture Management für Big Data.- Anwendungsszenarien.- Anwendungsfelder.- Realisierungsmethodik.- Datenschutz.- Leistungsschutz.- Integritätsschutz.- Reglementierung der Datenbeschaffung.- Grenzen konventioneller Business Intelligence und Data Warehousing-Lösungen.- Big Data-Anwendungen.- IT-Infrastrukturen für Big Data.- Suchmaschinen und Suchalgorithmen.- Semantische Technologien.- Big Data und Internet der Dinge.- Datensicherheit und Datenqualität.- Simulation.

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Einfluss von Big Data auf die Unternehmenskultur und Entscheidungsprozesse.- Enterprise Architecture Management für Big Data.- Anwendungsszenarien.- Anwendungsfelder.- Realisierungsmethodik.- Datenschutz.- Leistungsschutz.- Integritätsschutz.- Reglementierung der Datenbeschaffung.- Grenzen konventioneller Business Intelligence und Data Warehousing-Lösungen.- Big Data-Anwendungen.- IT-Infrastrukturen für Big Data.- Suchmaschinen und Suchalgorithmen.- Semantische Technologien.- Big Data und Internet der Dinge.- Datensicherheit und Datenqualität.- Simulation.

Rezensionen

"... richtet sich daher vor allem an Leser, die nachdrücklich an konzeptionellen und anwendungsorientierten Aufgaben der Thematik Big Data arbeiten. Zahlreiche Abbildungen veranschaulichen, Beispiele und Infokästen verdeutlichen die Aus-führungen mit Praxisbezug. Ein inhaltlich ambitioniertes Buch, das Dimensionen aufzeigt, dem Leser hilft, sich auf den Weg zu machen, ihn aber auch fordert. Insgesamt ein führendes Werk zu Big Data." (in: Controller Magazin, Heft 1, Januar-Februar 2016)