V dvuhtomnike predstavleny materialy po primeneniyu klassicheskih metodov mashinnogo obucheniya v razlichnyh promyshlennyh zadachah. Pervyy tom posvyaschen instrumentam Python - osnovnym bibliotekam, klassam i funktsiyam, neobhodimym dlya predvaritelnoy podgotovki dannyh, postroeniya modeley mashinnogo obucheniya, vypolneniya razlichnyh strategiy validatsii. V kontse pervogo toma razbirayutsya zadachi s sobesedovaniy po SQL, Python, matematicheskoy statistike i teorii veroyatnostey. Izdanie rasschitano na spetsialistov po analizu dannyh, a takzhe mozhet byt polezno shirokomu krugu spetsialistov, interesuyuschihsya mashinnym obucheniem.
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