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  • Format: ePub

Por sus aplicaciones diversas, el estudio, la interpretación y el uso de señales y sistemas es básico para cualquier carrea de las ingenierías. ESte volumen presenta una introducción a los métodos de análisis de Fourier a un nivel matemático entendible, suficientemente riguroso y consistente. El contenido está organizado en tres capítulos: el primero expone los conceptos preliminares; el segundo está dedicado a las bases de representación de señales periódicas en tiempo continuo a través de las series de Fourier; y el tercero trata sobre la representación y análisis de señales no periódicas en…mehr

  • Geräte: eReader
  • mit Kopierschutz
  • eBook Hilfe
  • Größe: 15.03MB
  • FamilySharing(5)
Produktbeschreibung
Por sus aplicaciones diversas, el estudio, la interpretación y el uso de señales y sistemas es básico para cualquier carrea de las ingenierías. ESte volumen presenta una introducción a los métodos de análisis de Fourier a un nivel matemático entendible, suficientemente riguroso y consistente. El contenido está organizado en tres capítulos: el primero expone los conceptos preliminares; el segundo está dedicado a las bases de representación de señales periódicas en tiempo continuo a través de las series de Fourier; y el tercero trata sobre la representación y análisis de señales no periódicas en tiempo continuo a través de la transformada de Fourier. Con este volumen se espera que, en un curso semestral, los estudiantes aprendan a utilizar los conceptos y herramientas del análisis de Fourier para la solución de problemas de física e ingeniería relacionados con el análisis y uso de señales.

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Autorenporträt
Evguenii Kourmychev es doctor en Ciencias Fisicomatemáticas por el Instituto de Física P. N. Lebedev de la Academia de Ciencias de la urss, en Moscú. Vive en México desde 1991 y ha trabajado como investigador científico en diferentes áreas de la física. Es autor de más de 80 artículos en diferentes revistas y memorias de reconocimiento nacional e internacional, de dos libros, y cinco capítulos en libros científicos. Sus áreas de interés son el procesamiento de imágenes y señales digitales, en especial el reconocimiento y clasificación de texturas y sus aplicaciones; los sistemas dinámicos, en particular ondas y oscilaciones en sistemas no lineales y modelos de dinámica de opinión de confianza acotada en redes sociales; y la docencia y formación de recursos humanos en ciencias exactas, física y matemáticas.