¿Qué es el procesamiento de imágenes piramidal?
La pirámide, o representación piramidal, es un tipo de representación de señales multiescala desarrollada por las comunidades de visión por computadora, procesamiento de imágenes y procesamiento de señales. en el que una señal o una imagen está sujeta a suavizado y submuestreo repetidos. La representación piramidal es un predecesor de la representación espacial a escala y el análisis multiresolución.
Cómo se beneficiará
(I) Información y validaciones sobre los siguientes temas :
Capítulo 1: Pirámide (procesamiento de imágenes)
Capítulo 2: Transformación de características invariantes de escala
Capítulo 3: Filtro Gabor
Capítulo 4: Espacio de escala
Capítulo 5: Desenfoque gaussiano
Capítulo 6: Característica (visión por computadora)
Capítulo 7: Diferencia de gaussianos
Capítulo 8: Detección de esquinas
Capítulo 9: Tensor de estructura
Capítulo 10: Desplazamiento medio
(II) Respondiendo las principales preguntas del público sobre el procesamiento de imágenes piramidales .
(III) Ejemplos del mundo real sobre el uso del procesamiento de imágenes piramidales en muchos campos.
Para quién es este libro
Profesionales, estudiantes de pregrado y posgrado, entusiastas, aficionados y aquellos que quieran ir más allá del conocimiento o la información básica para cualquier tipo de procesamiento de imágenes piramidales.
La pirámide, o representación piramidal, es un tipo de representación de señales multiescala desarrollada por las comunidades de visión por computadora, procesamiento de imágenes y procesamiento de señales. en el que una señal o una imagen está sujeta a suavizado y submuestreo repetidos. La representación piramidal es un predecesor de la representación espacial a escala y el análisis multiresolución.
Cómo se beneficiará
(I) Información y validaciones sobre los siguientes temas :
Capítulo 1: Pirámide (procesamiento de imágenes)
Capítulo 2: Transformación de características invariantes de escala
Capítulo 3: Filtro Gabor
Capítulo 4: Espacio de escala
Capítulo 5: Desenfoque gaussiano
Capítulo 6: Característica (visión por computadora)
Capítulo 7: Diferencia de gaussianos
Capítulo 8: Detección de esquinas
Capítulo 9: Tensor de estructura
Capítulo 10: Desplazamiento medio
(II) Respondiendo las principales preguntas del público sobre el procesamiento de imágenes piramidales .
(III) Ejemplos del mundo real sobre el uso del procesamiento de imágenes piramidales en muchos campos.
Para quién es este libro
Profesionales, estudiantes de pregrado y posgrado, entusiastas, aficionados y aquellos que quieran ir más allá del conocimiento o la información básica para cualquier tipo de procesamiento de imágenes piramidales.
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