Spyros G. Makridakis

Prognosetechniken für Manager (eBook, PDF)

• Format: PDF

Produktbeschreibung

In den letzten Jahren haben sich die Methoden und Verfahren für Vor hersagen sowohl in der Theorie als auch in der Praxis stark weiterent wickelt. Die Notwendigkeit dafür ergab sich aus der komplexer werden den Unternehmensumwelt und der stärkeren Abhängigkeit des Unter nehmens von eben dieser Umwelt. Allerdings ist, wie so oft, auch auf diesem Gebiet ein deutlicher Zeitabstand zwischen theoretischer Ent wicklung und praktischer Anwendung der Verfahren zu erkennen. Unter der im Umfang geringen Literatur zum Gebiet der Vorhersage verfahren ragen vor allem theoretische Werke heraus, die meist die Ent wicklung und detaillierte Darstellung bestimmter Verfahren zum Gegen stand haben. Nach Auffassung der Autoren fehlen jedoch Veröffent lichungen, die einerseits das gesamte Gebiet der Vorhersageverfahren in Form eines gründlichen Oberblicks einbeziehen, andererseits aber für den Manager im Betrieb leichter faßbar sind und auf seine s!'ezifischen Problemstellungen eingehen. Die Autoren haben daher versucht, im vor liegenden Buch sowohl dem Gesichtspunkt der Verständlichkeit und Anwendbarkeit Rechnung zu tragen, als auch die Spanne der derzeit entwickelten und verfügbaren Verfahren aufzuzeigen. Sie haben dabei den Manager im Auge, der mit betrieblichen Vorhersageproblemen kon frontiert ist und nach Lösungsmöglichkeiten für sein Problem sucht.

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Produktdetails

• Verlag: Gabler Verlag
• Seitenzahl: 312
• Erscheinungstermin: 1. Juli 2013
• Deutsch
• ISBN-13: 9783663068709
• Artikelnr.: 53388397

Inhaltsangabe

1 Prognose und Management: Eine Einführung.- 2 Die Wertung der Prognoseverfahren.- 3 Ein Überblick über das Gebiet der Vorhersagen.- 4 Prognosen mittels Glättungsverfahren.- 5 Prognosen mit adaptivem Filtern.- 6 Einfache Regression und Korrelation.- 7 Klassische Methode der Zeitreihenanalyse.- 8 Multiple Regression und Korrelation.- 9 Die Box-Jenkins-Prognosemethode.- 10 Ökonometrische Modelle und ökonometrische Vorhersagen.- 11 Beschaffung und Verarbeitung von Daten für Vorhersagen.- 12 Vorhersagen aufgrund von subjektiven Schätzungen.- 13 Qualitative Vorhersagemethoden.- 14 Auswahl der geeigneten Vorhersagemethode.- 15 Schaffung und Einordnung der Vorhersagefunktion in einem Unternehmen.- 16 Die Praxis der Vorhersagen in Unternehmen: Eine empirische Untersuchung.- Anhang: Hinweise zur amtlichen Statistik.- Literaturhinweise.- Stichwortverzeichnis.